حمید شاه عالمی - University of Guilan
سمانه فتحی ساسانسرا - University of Guilan

شمار زیادی از موتورهای الکتریکی که همه ساله در جهان ساخته می­شوند، موتورهای سری کوچک کموتاتوریAC  هستند. از اینرو طراحی بهینه این نوع ماشین­ها منجر به صرفه­جویی قابل توجهی در هزینه­های ساخت نسبت به روش­های سنتی طراحی از طریق آزمون و خطا می­شود. در این مقاله، از یک روش هوشمند مبتنی بر الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات PSO برای طراحی بهینه موتور سری کموتاتوریAC  یونیورسال، استفاده شده است. از دیدگاه تولید کننده بهینه­ترین طراحی، ارزان­ترین و کم­هزینه­ترین موتور تولید شده است، یک تابع هدف به منظور کاهش هزینه ساخت موتور و یافتن ابعاد بهینه با قید توان خروجی ثابت موتور به کار رفته است. ترکیبی از پارامترهای هندسی و نقطه کار موتور، به عنوان تابع هدف بهینه­سازی در نظر گرفته شده است. برای نشان دادن عملکرد بالای روش ارائه شده، نتایج بهینه­سازی توسط الگوریتم PSO با الگوریتم Firefly مقایسه شده اند. همچنین برای اعتبارسنجی نتایج به دست آمده در بخش طراحی، با به کارگیری نرم­افزار ماکسول و با استفاده از روش آنالیز اجزای محدود، موتور یونیورسال نمونه در فضای دوبعدی نرم­افزار ماکسول پیاده­سازی شده است. نتایج شبیه­سازی­ها، استحکام ، انعطاف­پذیری بالا و کارآمدی روش ارائه شده برای طراحی بهینه موتور یونیورسال را نشان می دهند.

Optimized designing, universal AC series motor, particle swarm optimization, PSO algorithm, finite element method, FEM, طراحی بهینه, موتور سری کموتاتوری AC, الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات, PSO, روش اجزای محدود