کنترل بار-فرکانس ریزشبکه مبتنی بر مدل غیر خطی بهکمک روش PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم ترکیبی HCRPSO-PS
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 17، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 254
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-17-2_012
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
چکیده: کنترل بار-فرکانس یکی از موضوعات مهم در بهرهبرداری و کنترل ریز شبکههایی است که به صورت مستقل از شبکه اصلی بهرهبرداری میشوند. مقاله حاضر روشی کنترلی تناسبی-انتگرالی مشتقی مرتبه کسری (FOPID) برای کنترل بار-فرکانس ریز شبکه ارائه میدهد که پارامترهای کنترل کننده با الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی (CRPSO) و الگوریتم جستجوی الگو (PS) بهینه شده است. ترکیب الگوریتم (CRPSO) -که برای جستجوی کلی استفاده میشود و الگوریتم PS -که برای جستجوی محلی استفاده میشود- سبب افزایش سرعت همگرایی شده است. در مدسازی ریز شبکه از مدلی غیر خطی – با در نظر گرفتن اثر پدیدههایی مانند اشباع، باند راکد، محدودیت تغییر نرخ توان استفاده شده است. مدلسازی در محیط MATLAB/SIMULINK انجام شده است و شبیهسازی برای اغتشاشهای مختلفی مانند تغییر بار بهصورت پله، تغییر در توان تولیدی منابع ریز شبکه همراه با عدم قطعیت پارامترهای ریز شبکه صورت گرفته است. نتایج بیانگر برتری روش کنترلی پیشنهادی نسبت بر روش FOPID بهینه شده با الگوریتم PSO، PID بهینه شده با الگوریتم PSO و PI فازی بهینه شده با الگوریتم PSO است. مطالعات صورت گرفته نشان میدهد تأثیر پدیدههای غیر خطی قابل ملاحظه است و سبب طولانیتر شدن زمان فرانشست، افزایش فراجهش، فروجهش تغییرات فرکانس نسبت به حالت خطی میشود.
Keywords:
Microgrid , Load frequency control , Nonlinear model , Fractional order PID , Hybrid craziness-based particle swarm and Pattern Search , ریزشبکه , کنترل فرکانس-بار , مدل غیرخطی , کنترلکننده مرتبه کسری , الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی ذرات-جستجوی الگو
Authors
فرهاد امیری
Bu-Ali Sina University
علیرضا حاتمی
Bu-Ali Sina University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :