CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کنترل بار-فرکانس ریزشبکه مبتنی بر مدل غیر خطی به‌کمک روش PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم ترکیبی HCRPSO-PS

عنوان مقاله: کنترل بار-فرکانس ریزشبکه مبتنی بر مدل غیر خطی به‌کمک روش PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم ترکیبی HCRPSO-PS
شناسه ملی مقاله: JR_JIAE-17-2_012
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرهاد امیری - Bu-Ali Sina University
علیرضا حاتمی - Bu-Ali Sina University

خلاصه مقاله:
چکیده: کنترل بار-فرکانس یکی از موضوعات مهم در بهره‌برداری و کنترل ریز شبکه‌هایی است که به ‌صورت مستقل از شبکه اصلی بهره‌برداری می‌شوند. مقاله حاضر روشی کنترلی تناسبی-انتگرالی مشتقی مرتبه کسری (FOPID) برای کنترل بار-فرکانس ریز شبکه ارائه می‌دهد که پارامترهای کنترل کننده با الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی (CRPSO) و الگوریتم جستجوی الگو (PS) بهینه شده است. ترکیب الگوریتم (CRPSO) -که برای جستجوی کلی استفاده می‌شود و الگوریتم PS -که برای جستجوی محلی استفاده می‌شود- سبب افزایش سرعت همگرایی شده است. در مد‌سازی ریز شبکه از مدلی غیر خطی – با در نظر گرفتن اثر پدیده‌هایی مانند اشباع، باند راکد، محدودیت تغییر نرخ توان استفاده شده است. مدل‌سازی در محیط MATLAB/SIMULINK انجام شده است و شبیه‌سازی برای اغتشاش‌های مختلفی مانند تغییر بار به‌صورت پله، تغییر در توان تولیدی منابع ریز شبکه همراه با عدم قطعیت پارامترهای ریز شبکه صورت گرفته است. نتایج بیانگر برتری روش کنترلی پیشنهادی نسبت بر روش FOPID بهینه شده با الگوریتم PSO، PID بهینه شده با الگوریتم PSO و PI فازی بهینه شده با الگوریتم PSO است. مطالعات صورت گرفته نشان می‌دهد تأثیر پدیده‌های غیر خطی قابل ملاحظه است و سبب طولانی‌تر شدن زمان فرانشست، افزایش فراجهش، فروجهش تغییرات فرکانس نسبت به حالت خطی می‌شود.

کلمات کلیدی:
Microgrid, Load frequency control, Nonlinear model, Fractional order PID, Hybrid craziness-based particle swarm and Pattern Search, ریزشبکه, کنترل فرکانس-بار, مدل غیرخطی, کنترل‌کننده مرتبه کسری, الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات مبتنی بر دیوانگی ذرات-جستجوی الگو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1157363/