تخصیص بهینهی توان پایلوت و داده در سیستم چند-ورودی چند-خروجی ابعاد بزرگ با در نظر گرفتن نارسایی سختافزار
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 300
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-17-1_006
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
در این مقاله، لینک فراسوی سیستم چند-ورودی چند-خروجی ابعاد بزرگ تک سلولی با فرض غیرایدهآل بودن آنتنهای گیرنده در نظر گرفته میشود. از آنجایی که کاربران انرژی محدودی در هر بازهی همدوسی دارند، باید آن را به صورت بهینه برای ارسال پایلوت به منظور تخمین کانال در گیرنده و ارسال سمبلهای اطلاعات خود تخصیص دهند. غیرایدهآلی آنتنهای گیرنده در هر دو مرحلهی تخمین کانال و دریافت اطلاعات در گیرنده در نظر گرفته میشود. بنابراین، ابتدا تخمین کانال کاربران در گیرنده انجام میشود و سپس با استفاده از کانالهای تخمین زده شده و با به کار گیری گیرندهی ترکیب بیشینه نسبت، نرخ قابل حصول برای هر کاربر با توان پایلوت و دادهی متفاوت استخراج میشود. سپس مسئلهی بیشینهسازی کمترین نرخ کاربران با فرض محدودیت انرژی در بازهی همدوسی ارائه میشود. مسئلهی مطرح شده که یک مسئلهی غیر محدب است به یک مسئلهی برنامهریزی هندسی تبدیل میشود که با توجه به الگوریتمهای موجود به طور بهینهای قابل حل است. در نهایت نتایج شبیهسازی که نشان دهندهی بهبود قابل توجه نرخ کاربران با تخصیص توام توان پایلوت و داده نسبت به حالتهای سادهی تخصیص فقط توان داده و تخصیص توان یکسان برای پایلوت و داده است، ارائه شده است.
Keywords:
Massive MIMO , uplink , power allocation , channel estimation , hardware impairment , geometric programming , maximum ratio combining (MRC). , سیستم چند-ورودی چند-خروجی ابعاد بزرگ , لینک فراسو , تخصیص توان , تخمین کانال , نارسایی سختافزار , برنامهریزی هندسی , گیرنده ترکیب بیشینه نسبت.
Authors
محمدجواد عمادی
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering
حامد معصومی
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :