مطالعة بنیادی برهمکنش گاز N2O بر روی سطوح حالتهای خالص و آلایش یافته با Si، Ga و SiGa نانولولة آرمچیر بور فسفید: به روش DFT
Publish place: The Physics Society Of Iran، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-20-3_001
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از نظریة تابعی چگالی، پارامترهای الکتریکی، ساختاری، کوانتومی و تشدید مغناطیس هستهای (NMR) مربوط به برهمکنش گاز N2O بر روی موقعیت اتمهای B و P حالتهای خالص و آلایش یافته با Si، Ga و SiGa نانولولۀ آرمچیر(4 و 4) بور فسفید(BPNTs) مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور هفت مدل جذبی را بر روی سطح خارجی نانولولة بور فسفید در نظر گرفته و سپس تمام ساختارهای مورد مطالعه را با استفاده از روش B3LYP و توابع بنیادی 6-31G(d) بهینه کردهایم . ساختارهای بهینه شده برای محاسبة پارامترهای الکتریکی، ساختاری، کوانتومی و NMR مورد استفاده قرار گرفتهاند. نتایج حاصل نشان میدهد که مقادیر انرژیهای جذب تمام مدلهای مورد مطالعه منفی بوده، گرماده و از نظر ترمودینامیکی مساعد هستند. هنگامی که گاز N2O از سر اکسیژن خود جذب اتم بور نانولوله شود، این گاز به اکسیژن اتمی و نیتروژن مولکولی تفکیک میشود. در این حالت انرژی جذب بیشتر از سایر مدلها بوده لذا از سایر مدلها نیز پایدارتر است. در مدلهای جذبی A ، B و C پارامتر سختی کروی نانولوله کاهش قابل توجهی را نسبت به حالت اولیه نشان میدهد که بیانگر افزایش واکنشپذیری و فعالیت نانولوله است. همچنین در این مدلها مقدار الکترونخواهی، پتانسیل شیمیایی، الکترونگاتیویته و پارامتر نرمی افزایش قابل ملاحظهای را نسبت به حالت اولیه نشان میدهند. نتایج حاصل از محاسبات NMR نشان میدهد مقادیرCSI در مدل C از سایر مدلها بیشتر است. نتایج این تحقیق نشان میدهد نانولولههای بور فسفید آلایش یافته با Si ، Gaو SiGaانتخاب مناسبی برای جذب و تهیه حسگر گاز N2O هستند.
Authors
مهدی رضایی صامتی
گروه شیمی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ملایر
خاطره هادیان
گروه شیمی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :