عباس کریمی ریزی - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مینا زمانی - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
امیرحسین شیرازی - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
غلامرضا جعفری - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

سرطان عموماً به عنوان بیماری ژن‌ها شناخته می‌شود. تلاش‌های صورت گرفته پیرامون کنترل و درمان سرطان به طور عمده بر اساس شناخت ژن‌های مؤثر در سرطان‌های مختلف، تاکنون با چالش‌های زیادی همراه بوده است. در نگاه پیچیدگی، حرکت‌های جمعی برآمده از برهم‌کنش‌های سیستم‌های بس‌ذره‌ای (سلول) تنها با مطالعه اجزای آن سیستم (ژن‌ها) قابل توصیف نیست و با دانستن این‌ که هر جز (ژن) چگونه کار می‌کند، نمی‌توان درک کاملی از مقیاسی بزرگ‌تر (سلول) با سازمان‌دهی مرتبه‌- بالاتری پیدا کرد. می‌دانیم که بیان هر ژن بر بیان سایر ژن‌ها اثر می‌گذارد و وجود این همبستگی سبب تشکیل یک حرکت جمعی می‌شود که خود باعت اثر گذاشتن روی بیان سایر ژن‌ها می‌‌شود. در این مقاله، به‌جای دنبال کردن نگاه فروکاست ‌گرایانه رایج، با استفاده از تکنیک‌های فیزیک آماری وارون، شبکه‌ برهم‌کنشی بین ژن‌ها استنباط شده و با استفاده از نظریه توازن تفاوت رفتار اجتماعی ژن‌های سالم و سرطانی، به عنوان یک کل نشان داده شده است، نتایج ما نشان می‌دهد که توزیع مثلث‌های ایجاد شده در شبکه از یک الگوی توانی پیروی می‌کند و انرژی شبکه سالم از شبکه سرطانی بیشتر است.

سرطان, فیزیک آماری وارون, ‌استنباط آماری, شبکه پیچیده, شبکه تنظیم ژن, نظریه توازن