تاثیر هشت هفته تمرین مقاومتی و استقامتی شدید و متوسط بر بیان mir-133a، Runx2 و PPARγ در مغز استخوان در موشهای صحرایی نر سالمند نژاد ویستار
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 296
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NUMS-6-4_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه
بهترین راه پیشگیری از بروز پوکی استخوان در سالمندی جلوگیری از کاهش تراکم استخوانی و یا تلاش در جهت حفظ آن در سنین جوانی است. هدف از مطالعه حاضر، تاثیر شدت‌‌های مختلف تمرین استقامتی و مقاومتی بر بیان microRNA-133a (mir-133a)، Runx2 و PPARγ در مغز استخوان ران موشهای صحرایی نر سالمند بود.
مواد و روش‌‌ها
این مطالعه تجربی، روی 40 سر موشهای صحرایی نر بالغ از نژاد ویستار انجام شد. موشهای صحرایی در 5 گروه مساوی 8 تایی شامل تمرینات مقاومتی و استقامتی با شدت متوسط و شدید و گروه کنترل قرار گرفتند. گروه‌‌های تمرینی، 5 روز در هفته به مدت 8 هفته برنامه تمرینی را طبق پروتکل مقاومتی یا استقامتی اجرا کردند. بر روی موشهای صحرایی گروه کنترل، هیچگونه مداخله‌‌ای صورت نگرفت. بعد از دوره تمرین بیان mir-133a، Runx2 و PPARγ به روش RT–PCR اندازه‌‌گیری شدند. تجزیه تحلیل آماری با استفاده از آزمون کروسکال والیس با سطح معنی‌‌داری 0/05>P انجام شد.
یافته‌‌ها
این پژوهش نشان داد بیان mir-133a (0/701P=)، Runx2 (P=0/948) و PPARγ (P=0/364) در گروه تمرین با شدت بالا و شدت متوسط و گروه کنترل تفاوت معنی‌‌داری نداشت.
نتیجه‌‌گیری
به نظر می‌‌رسد تغییرات سلولی متابولیسم استخوان پس از انجام چنین تمریناتی نیاز به دوره‌‌های طولانی‌‌تر تمرین ورزشی دارد که باید در تحقیقات آینده مورد بررسی قرار بگیرد.
Keywords:
bone metabolism , femor bone , mir-133a , Runx2 , endurance and resistance training , PPARγ , mir-133a , RUNX2 , PPARγ , استخوان ران , تمرین استقامتی و مقاومتی , متابولیسم استخوان
Authors
زهرا همتی فارسانی
Shahrekord University
ابراهیم بنی طالبی
Shahrekord University
محمد فرامرزی
Shahrekord University
امین بی غم صادق
Shahrekord University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :