بررسی اثر هوشمندسازی علائم ترافیکی بر مشکلات ترافیکی شهرها

تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی نقشی حیاتی در سیستم حمل و نقل هوشمند دارد که با ارائه اطلاعات ایمنی و احتیاطی در مورد خطرات جاده‌ای به رانندگان، ایمنی در ترافیک افزایش می‌یابد. آگاهی از نحوه پردازش معنای علائم توسط انسان، باعث کاهش زمان پاسخ به این علائم و تصمیم‌گیری هنگام رانندگی می‌شود. اگرچه گسترش شبکه حمل و نقل در بحث ترافیک کمک می‌کند، اما این گسترش به دلیل هزینه‌های بالای مالی، محدودیت‌های جغرافیایی و زیست محیطی و همچنین مدت زمان طولانی برای بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل، ممکن است غیرقابل اجرا باشد. این محدودیت‌ها را می‌توان با سیستم‌های مدیریت ترافیک (TMS) به حداقل رساند. استفاده کارآمد از منابع و کاهش ضایعات، اهداف کلیدی در مدیریت یک شهر هوشمند می‌باشند که در این زمینه، فعالیت‌های ترافیکی و حمل و نقلی تأثیر قابل توجهی دارند. در رویکردهای مربوط به شهر هوشمند، استفاده از روش‌های پردازش هوشمند در وسایل نقلیه برای افزایش ایمنی، بدون هیچگونه تداخلی در روند رانندگی ارائه شده است. در این پژوهش، به یک سیستم نوآورانه پرداخته شده که هدف آن کمک به تهیه برنامه مدیریت جاده‌ای و ایجاد چارچوبی برای قرار دادن علائم خیابانی و سیستم هوشمند خودروها با استفاده از تصاویر گوگل(GSV) است. پیشرفت‌های اخیر در فنآوری تشخیص اشیا در حافظه ماشین، رویکرد خودکاری را توسط تصاویر گوگل برای شناسایی و طبقه‌بندی تابلوهای خیابانی ارائه داده است، که امکان استفاده برای تولید یک سیستم مستقل تشخیص علائم در تصاویر را جهت بهبود نظارت و نگهداری اطلاعات ترافیکی مهیا می‌کند. این مقاله، به بررسی و مقایسه مطالعات و پیشرفت‌های مرتبط با علائم و تابلو‌های ترافیکی در شهرهای هوشمند و سیستم حمل و نقل هوشمند می‌پردازد. نتایج، نشان دهنده کاهش زمان سفر، بهبود تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه و تدارکات سیستم حمل و نقل، استفاده بهتر از ناوگان، کاهش مصرف سوخت و کاهش انتشار CO2 وسیله نقلیه می‌باشد.

Keywords:

علائم ترافیکی , هوشمندسازی , زیرساخت‌های ترافیکی , سیستم حمل و نقل هوشمند , GSV