ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تحلیل سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی (EEG) جهت تشخیص شروع حمله صرع به کمک شبکه عصبی

Year: 1399
COI: ECICONFE05_008
Language: PersianView: 97
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیر کشاورز - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
بابک غلامی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
مهدی تقی زاده - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

Abstract:

صرع1 یک اختلال عصبی است که بیماران مبتلا به آن از حملات مغزی تکرار شونده رنج میبرند. در واقع تکرار حملات نشان دهنده یک اشکال پایدار در قسمتی از مغز است. تقریبا %1 مردم دنیا به این بیماری مبتلا هستند و با وجود روشهای درمانی مختلف، بیشتر از %25 افراد مبتلا، در معرض حملات غیرقابل کنترل هستند .[1]پیشبینی و تشخیص وقوع حمله در بیماران صرعی تاثیر زیادی در کاهش صدمات برای بیمار و یا حتی جلوگیری از وقوع حمله را دارد. به منظور پیشبینی و تشخیص حمله، بهترین راهکار استفاده از سیگنال مغزی 2EEG می باشد.در این پژوهش از دیتاست استاندارد دانشگاه بن آلمان3 که شامل سیگنالهای سالم و سیگنالهای صرعی است، استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی ابتدا ویژگیهای سیگنال، شامل: ماکزیمم فرکانس، انحراف معیار، میانگین و قدرت طیفی حاصل از تجزیه موجک استخراج میشوند. سپس ویژگیهای برتر از میان این ویژگیها توسط سیستم ایمنی مصنوعی4 انتخاب شده و با استفاده از روشهای یادگیری نیمه نظارتی5 و شبکه عصبی مصنوعی چندلایه6 به عنوان طبقه بند، وقوع حملات یا عدم وقوع آنها تعیین میگردد.در این تحقیق به منظور انتخاب ویژگیهای برتر از بین بردار ویژگیها برای اولین بار از الگوریتم انتخاب کلونال7 ایمنی مصنوعی استفاده شده است. در واقع نشان داده شد که میتوان از ذات بهینه سازی این الگوریتم به منظور یافتن بهترین ویژگیها استفاده نمود.استفاده از روش نیمه نظارتی برای مواردی که داده های بدون برچسب با تعداد زیاد و داده های برچسب دار اندکی در دسترس است، مناسب می باشد. مقایسه عملکرد دو طبقه بند نیمه نظارتی و باناظر نشان می دهد که با ویژگیهای استخراج شده طبقه بندنیمه نظارتی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دارای حساسیت 99/04درصد ودقت 97/03درصد می باشد

Keywords:

حمله صرع،سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی EEG،شبکه عصبی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1158434/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورز، امیر و غلامی، بابک و تقی زاده، مهدی،1399،تحلیل سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی (EEG) جهت تشخیص شروع حمله صرع به کمک شبکه عصبی،پنجمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/1158434

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، کشاورز، امیر؛ بابک غلامی و مهدی تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1399، کشاورز؛ غلامی و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,299
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support