شهلا نجفلو - فارغ التحصیل رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی ، دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ، آبیک، قزوین
صحرا نجفلو - فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، آذربایجان شرقی
امین فرشیدفر - فارغ التحصیل رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش فناوری اطلاعات ، دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ،آبیک، قزوین
فرشید صهبا - استادیار دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ، آبیک، قزوین

استعمال دخانیات علت اصلی ابتلا به سرطان ریه است. میتوان گفت مبتلا شدن به حداقل %80 از سرطانهای ریه به دلیل استعمال دخانیات میباشد. یکی از علائم برجسته سرطان ریه، سرفه خونی و یا هموپتیزی1 میباشد. این علامت میتواند یکی از علائم هشدار زودهنگام باشد و به تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدایی که هنوز ممکن است قابل درمان باشد، کمک می کند.روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کم8ی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست سرطان ریه که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتمهای K نزدیک ترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است.در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه ، ویژگی مصرف سیگار در روز با دقت 98.20 درصد بهترین ویژگی در شناسایی و کنترل سرطان ریه در افراد اهمیت بسزایی دارد.

ریه، داده کاوی، یادگیری ماشین ، سرطان