CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه الگویی جهت پیش بینی تقاضای صادرات در صنعت دارو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بررسی صادرات صنعت داروهای گیاهی کل کشور)

عنوان مقاله: ارائه الگویی جهت پیش بینی تقاضای صادرات در صنعت دارو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بررسی صادرات صنعت داروهای گیاهی کل کشور)
شناسه ملی مقاله: IRCMMS01_004
منتشر شده در اولین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در مدیریت و علوم پزشکی در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا اصیلی - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت بازرگانی بین الملل

خلاصه مقاله:
هدف پژوهش حاضر، ارایه الگویي جهت پیش بیني تقاضا در صادرات گیاهان دارویي و شناسایي عوامل موثر بر آنها مي باشد.بدین منظور با استفاده از پرسشنامه دلفي و نظر پنج نفر از خبرگان، عوامل اصلي تاثیرگذار شناسایي شد و به وسیله روششبکه عصبي مصنوعي و پرسپترون چند لایه و قراردادن داده های متغیرهای مستقل به عنوان ورودی و داده متغیر وابسته بهعنوان خروجي و یک لایه پنهان نتیجه دلخواه به دست آمد. براساس یافته های پژوهش بیشترین تاثیر را نرخ ارز به صورتمعکوس و کمترین تاثیر را تولید ناخالص داخلي داشت. نیز با تغییر دادن داده ها به تحلیل مدل و پیش بیني تقاضا برای سالبعد پرداخته شد. امید است با مطرح شدن عوامل موثر، راهکار جدید جهت توسعه صنعت گیاهان دارویي و در صورت امکانداروهای گیاهي ارایه گردد.

کلمات کلیدی:
پیش بینی تقاضا، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1159113/