پیش بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی
عنوان مقاله: پیش بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی
شناسه ملی مقاله: JR_HYDROP-6-22_001
منتشر شده در در سال 1398
شناسه ملی مقاله: JR_HYDROP-6-22_001
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهروز یعقوبی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
فرشاد حیاتی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
محمدعلی ایزدبخش - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
خلاصه مقاله:
بهروز یعقوبی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
فرشاد حیاتی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
محمدعلی ایزدبخش - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
سرریزها برای تنظیم جریان و اندازهگیری دبی در داخل مجاری باز مورد استفاده قرار میگیرند. همچنین سرریزها به شکلهای مستطیلی، مثلثی، دایروی و مثلثی در پلان به کار گرفته میشوند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از یک مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی و الگوریتم تکامل تفاضلی پیشبینی شد. در این تحقیق، برای ارزیابی توانایی مدل ترکیبی از شبیهسازیهای مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این، از روش اعتبار سنجی چند لایه ای با k برابر ۵ برای بررسی قابلیت مدلهای ترکیبی بهره گرفته شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر ضریب دبی، شش مدل ترکیبی معرفی گردید. بر اساس نتایج شبیهسازی، مدل برتر مقدار ضریب دبی را به عنوان تابعی از عدد فرود جریان، زاویه راس سرریز، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن، نسبت هد جریان به ارتفاع سرریز و نسبت عرض کانال به طول سرریز تخمین زد. مقادیر درصد میانگین مطلق خطا، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی برای مدل برتر بهترتیب مساوی ۶۴۴/۱، ۰۱۶/۰و ۹۷۲/۰ محاسبه شد. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج مدلسازی، عدد فرود جریان موثرترین پارامتر در مدلسازی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان شناسایی شد.
کلمات کلیدی: Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, Differential evolution algorithm, Discharge coefficient, Triangular plan form weir, الگوریتم تکامل تفاضلی, سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی, سرریز مثلثی در پلان, ضریب دبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1159160/