CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی

عنوان مقاله: پیش بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی
شناسه ملی مقاله: JR_HYDROP-6-22_001
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهروز یعقوبی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
فرشاد حیاتی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
محمدعلی ایزدبخش - Kermanshah Branch, Islamic Azad University

خلاصه مقاله:
سرریزها برای تنظیم جریان و اندازه­گیری دبی در داخل مجاری باز مورد استفاده قرار می­گیرند. همچنین سرریزها به شکل­های مستطیلی، مثلثی، دایروی و مثلثی در پلان به کار گرفته می­شوند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از یک مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی و الگوریتم تکامل تفاضلی پیش­بینی شد. در این تحقیق، برای ارزیابی توانایی مدل ترکیبی از شبیه­سازی­های مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این، از روش اعتبار سنجی چند لایه ای با k برابر ۵ برای بررسی قابلیت مدل­های ترکیبی بهره گرفته شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر ضریب دبی، شش مدل ترکیبی معرفی گردید. بر اساس نتایج شبیه­سازی، مدل برتر مقدار ضریب دبی را به­ عنوان تابعی از عدد فرود جریان، زاویه راس سرریز، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن، نسبت هد جریان به ارتفاع سرریز و نسبت عرض کانال به طول سرریز تخمین زد. مقادیر درصد میانگین مطلق خطا، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی برای مدل برتر به­ترتیب مساوی ۶۴۴/۱، ۰۱۶/۰و ۹۷۲/۰ محاسبه شد. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج مدل­سازی، عدد فرود جریان موثرترین پارامتر در مدل­سازی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان شناسایی شد.

کلمات کلیدی:
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, Differential evolution algorithm, Discharge coefficient, Triangular plan form weir, الگوریتم تکامل تفاضلی, سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی, سرریز مثلثی در پلان, ضریب دبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1159160/