امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای در برآورد منابع آورد رسوب به مخازن سدهای در حال بهره برداری(مطالعه موردی:حوضه آبخیز سد دز)
Publish place: Journal of Iranian Dam and Hydropower، Vol: 7، Issue: 25
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-7-25_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
رسوبگذاری در مخازن پیشنیاز مدیریت پایدار آب می باشد و سد دز به دلیل تنظیم فرکانس برق کشور از اهمیت خاصی برخوردار است. از اهداف کلی این مطالعه شناسایی منابع آورد رسوب در حوضه آبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای و GIS و با بکارگیری اطلاعات هیدروژئولوژیکی می باشد. به همین منظور با دریافت نتایج آزمایشگاهی کانی شناسی رسوبات سد مشخص شد که ۷۵درصد رسوبات را کانی های کلسیت، دولومیت و کوارتز تشکیل می دهد. با انجام پردازش تصاویر سنجنده ASTER به روش های نسبت باندی، SAM و PCA منابع آورد رسوبات مشخص شدند و با تطبیق با سازندهای زمین شناسی منطقه و با توجه به لیتولوژی سازندها صحت نتایج بررسی شد. اما کانی کوارتز به دلیل اینکه در محدوده مرئی و مادون قرمز باند جذب و بازتاب شاخصی ندارد با روش های مذکور بارز نشد و به همین دلیل روش ترکیب باندی (۱۳،۱۲،۱۰) (RGB) به کار برده شد که بر اساس ضریب فاکتور بهینه بهترین نتیجه را دربر دارد و مناطق دارای کوارتز با درجه بالا به رنگ قرمز و مناطق با درجه متوسط به رنگ صورتی بارز شد. برپایه نتایج حاصله تصاویر ماهواره ای می تواند ابزار مناسبی برای شناسایی منابع آورد رسوبات در مخازن سدها باشد.
Keywords:
Sediment Resources , GIS , ASTER , Band Composition , SAM , PCA , منابع آورد رسوب , GIS , تصاویر استر , ترکیب باندی , SAM , PCA
Authors
سپیده بادرستانی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال
علی اسماعیلی
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :