استفاده از الگوریت مهای فراکاوشی در بهره برداری بلندمدت از سیستم های چند مخزنی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,381

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR02_005

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390

Abstract:

حل بسیاری از مسائل پیچیده بدون استفاده از روشهای بهینه سازی اگرغیرممکن نباشد امری دشوار و پرهزینه است. امروزه محققین سعی بر آن دارند تا با استفاده از روش های نوین در زمانی کمتر مسائل بهینه سازی را حل کنند. بسیاری از این روش ها الهام گرفته از طبیعت بوده و بر اساس یکی از شیوه های گوناگون جستجوی تصادفی عمل می کنند. در این بین، ابعاد مختلف زندگی اجتماعی زنبورها سر منشاء دست یابی به مدل ها و الگوریتم های زیادی جهت جستجو و یافتن حل بهینه مسائل در حوزه های مختلف شده است. در این مقاله از الگوریتم جفت گیری زنبورعسل MBO) در بهینه سازی یک سیستم سه مخزنی، با هدف تأمین نیاز زیس تمحیطی و نیاز کشاورزی پایین دست، استفاده شده است. مقادیر خروجی بهینه از هر مخزن در یک دوره ساله به صورت ماهانه محاسبه شده و نتایج آن با نتایج دیگر الگوریتم های فراکاوشی مانند الگوریتم ژنتیک، مورچه وPSO مقایسه شده است. با توجه به بالا بودن تعداد متغیرهای تصمیم در این مسئله و همچنین ماهیت این سیستم س همخزنی اکثر الگوریتم های فراکاوشی قادر به یافتن بهینه مطلق نیستند. در این مقاله نشان داده شده که الگوریتم جف تگیری زنبورعسل عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های فراکاوشی دارد و در مدت زمان کمتر جواب های بهتری بدست می دهد.

Authors

علیرضا برهانی داریان

دانشیار منابع آب – دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

زینب فرهمندفر

کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مرادی امیرمحمد، (1388)، بهینه‌سازی سیستم‌های چندمخزنی با استفاده از الگوریتم‌های ...
  • Abbass, H, A. 201a. A Single Queen Single Worker Honey-Bees ...
  • Abbass, H, A. 2001b. A Pleometrosis MBO Approach to Satisfiability. ...
  • Abbass, H, A. 2001c. Marriage in Honey Bees Optimization: A ...
  • Basturk B. and Karaboga D.(2006) ":An Artificil Bee Colony (ABC) ...
  • Bozorg Haddad, _ Afshar, A and Marian, MA. _ Honey-Bees ...
  • Diowld, K. Beekman, M and Middendorf, M.(2010):Bee Nest Site Selection ...
  • Fathian, M. Amiri, B. and Maroosi, A. 2007. Application of ...
  • Karaboga D.(2005):An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical ...
  • Koudil, M. Benatchba, K. Tarabet, A. and Sahraoui, E, B. ...
  • Lemmens N.P.P.M. , (2006);To Bee or Not to Bee A ...
  • Mihlenbein, H., and S chlierkamp -Voosen, D., "Predictive Mode]s for ...
  • Rinderer, T, E. and Collins, A, M. 1986. Behavioral Genetics ...
  • Sato T. and Hagiwara M., (1997)"Bee System: Finding Solution by ...
  • Seeley T.D. and Buhrman S.C., (1999):Group Decision Making in Swarms ...
  • Teo, J. and Abbass, H, A. 201. An Annealing Approach ...
  • Teo, J. and Abbass, H, A. 203. A True Annealing ...
  • Yang X.S., (2005)"Engineering Optimizations via Nature -Inspired Virtual Bee Algorithms", ...
  • Yonezawa Y and Kikuchi T..(1 996) "Ecological Algorithm for Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع