تخمین پارامترهای اقلیمی با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و شبکههای عصبی مصنوعی دینامیک (مطالعه موردی: شهر تبریز)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,103
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_020
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
Abstract:
پیش بینی پارامترهای اقلیمی همچون دما و رطوبت نسبی نقش مهمی در بررسی پدیده های خشکسالی ، سیلابها ومدیریت منابع آب دارند.اخیرا روش های هوش مصنوعی همچون شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک به طور گسترده در مدل سازی پدیده های پیچیده به کار برده شده اند. شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک یک روش جدیدی است که حل های دقیقی برای مسائل با الگوهای پیچیده ارائه می دهد و برنامه ریزی ژنتیک نیز یک فن آوری جدیدی است که به صورت ابزار انعطاف پذیر براساس تولید برنامه کامپیوتری در زمینه های مختلف علوم به کار رفته است. در این پژوهش روش های شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک و برنامه ریزی ژنتیک جهت برآورد دما و رطوبت نسبی به کار برده شده است. برای مقایسه این روش ها از دو معیار ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که هر دو روش شبکه مصنوعی عصبی دینامیک و برنامه ریزی ژنتیک دارای دقت قابل قبولی می باشند
Keywords:
Authors
محمدعلی قربانی
استادیار گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
ابوذر صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
محمدحسن فاضلیفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :