بررسی تاثیر شکل ظاهری در عملکرد جاذب صوتی سوراخدار با استفاده از روش های عددی و آزمایشگاهی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
چکیده
سابقه و هدف: پانل های سوراخدار یکی از معمولترین جاذب های تشدیدی برای کنترل صدا می باشند. در این مطالعه خصوصیات اکوستیکی پانل های سوراخدار غیر مسطح در زاویه مایل و میدان دیفیوژ به دو روش عددی و آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت.
مواد و روش ها: 3 شکل غیر تخت برای صفحه سوراخدار در نظر گرفته شد و عملکرد جذبی آنها با شکل معمول صفحه سوراخدار (تخت) با استفاده از روش عددی مورد مقایسه قرار گرفت. بعد از تعیین بهترین شکل از لحاظ میزان ضریب جذب، شکل مورد نظر در ابعاد مورد تایید استاندارد ISO 354ساخته شد و در اتاق بازآوا مورد آزمون ضریب جذب رندوم قرار گرفت.
یافته ها: نتایج شبیه سازی عددی نشان داد که شکل های تعریف شده در این تحقیق همگی باعث بهبود ضریب جذب در فرکانس های میانی و بالایی و همچنین شکل C ضریب جذب بهتری در فرکانس های پایین نسبت به شکل تخت و دو شکل تعریف شده دارد. نتایج اندازه گیری ضریب جذب رندوم بر روی شکل منتخب نشان داد که بیشترین ضریب جذب در فرکانس 160 هرتز با مقدار 77/0بدست آمده است. همچنین این شرایط در محیط عددی پیاده سازی شد و با توجه به روابط موجود ضریب جذب رندوم محاسبه شد.
نتیجه گیری: شکل ظاهری در بهبود میزان عملکرد جذبی این دسته از جاذب ها موثر است و مقایسه نتایج عددی و آزمایشگاهی نشان داد که میزان توافق این دو روش دیده می شود و روش عددی با دقت خوبی قادر به پیش بینی این کمیت می باشد.
Keywords:
Perforated acoustic absorber , Surface shape , statistical absorption coefficient , Reverberation chamber , Finite element method , جاذب سوراخدار , شکل ظاهری- ضریب جذب رندوم- اتاق بازآوا- روش المان محدود
Authors
محمدرضا منظم
۱. Tehran University of Medical Sciences
علی فهیم
۱. Tehran University
سعید احمدی
۱. Ghazvin University of Medical Sciences
زهرا هاشمی
۱- Behbahan Faculty of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :