اثربخشی به کارگیری هدست واقعیت مجازی و تلفن هوشمند بر تقویت دید باقیمانده افراد با آسیب بینایی
Publish place: Advances in Cognitive Sciences، Vol: 22، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 320
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-22-4_008
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه: بسیاری از افراد نابینا دارای سطحی از دید باقیمانده هستند که ارتقای آن می‌تواند در استقلال و کیفیت زندگی آنان تاثیرگذار باشد. در سال‌های اخیر، به کارگیری ابزارهای تقویت دیداری مورد توجه قرار گرفته است. اما تنوع پایین، دسترسی نسبتا دشوار و هزینه بالای فن‌آوری‌های موجود در بازار این محصولات، جایگزینی آنها با ابزارهای مقرون به صرفه‌تر را اجتناب‌ناپذیر می‌نماید. در این راستا، در این پژوهش، آزمایش‌هایی برای اثربخشی ارتقای دید باقیمانده با به کارگیری هدست واقعیت مجازی و تلفن هوشمند طراحی شد.
روش کار:برای انجام آزمایش‌ها، نرم‌افزار گرافیکی اختصاصی با بهره‌گیری از کتابخانه یونیتی (Unity) تحت سیستم عامل اندروید توسعه داده شد. با توجه به اهمیت تشخیص شیء و حرکت در راه رفتن مستقل، آزمایش‌های تشخیص تعداد، نوع و حرکت اشیاء طراحی گردید. نکته کلیدی در طراحی آزمایش‌ها، استفاده از شکل‌های ساده و تصویرهای سیاه و سفید بود.
یافته‌ها: نتایج نشان داد در آزمایش‌های تشخیص تعداد، نوع و حرکت اشیا، به ترتیب 72 درصد، 78 درصد و 83 درصد از شرکت‌کنندگان موفق به ارائه پاسخ کاملا صحیح شدند.
نتیجه‌گیری: اکثریت افراد شرکت‌کننده در این مطالعه، علیرغم دید باقیمانده پایین دارای درک حداقلی از نور و حرکت بودند و این نشان می‌دهد که ساده‌سازی اشیا و نیز نمایش اشیا با رنگ سفید در پس‌زمینه سیاه، تاثیر قابل توجهی بر افزایش توانمندی بصری و تقویت دید افراد نابینا دارد. در پایان، با توجه به قابلیت دسترسی و کم هزینه بودن هدست‌های واقعیت مجازی و تلفنهای هوشمند، نتایج این پژوهش چشم‌انداز روشنی در توانبخشی افراد نابینا ترسیم می‌نماید.
Keywords:
Authors
منیر شریعتی نژاد
Researcher, MSc in Computer Engineering-Computer Architecture, Department of Electrical and Computer Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran
سیده فاطمه مولایی زاده
Assistant Professor of Biomedical Engineering-Bioelectric, Department of Electrical and Computer Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran
محسن شکیبا
Assistant Professor of Electrical Engineering-Communication Systems, Department of Electrical and Computer Engineering, Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :