ارائة مدل احتمالاتی دومرحلهای مقید به ریسک برای برنامهریزی ریزشبکههای هوشمند مستقل با در نظر گرفتن مشارکت سمت تقاضا
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 179
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-10-2_001
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
Abstract:
در این مقاله، مدل احتمالاتی دومرحلهای مقید به ریسک برای برنامهریزی همزمان انرژی و ذخیرة یک ریزشبکة هوشمندِ مستقل با در نظر گرفتن مشارکت مشترکین در برنامههای یی بار ارائه شده است. هدف برنامة پیشنهادی، بیشینهکردن سود مورد انتظار بهرهبردار در شرایط مختلف ریسکپذیری است؛ به طوری که مشترکین نیز کمترین هزینه را برای تأمین انرژی خود پرداخت کنند. براساس این مدل، مشترکین با استفاده از قابلیت بارهای خود، ضمن شرکت در برنامة بار مبتنی بر قیمتگذاری زمان استفاده، بخشی از ظرفیت ذخیرة ریزشبکه را نیز برای مواجه با عدمقطعیتهای آن تأمین میکنند. عدمقطعیتهای مسئله ناشی از خطای پیشبینی تولیدات تجدیدپذیر، قیمت انرژی و تقاضا است که با روشهای مبتنی بر سناریو مدلسازی شدهاند. در مدل پیشنهادی برای تعدیل اثرات ناشی از سناریوهای نامطلوب، از شاخص مقدار شرطی در ریسک (CVaR) برای ارزیابی ارزش ریسکپذیری بهرهبردار بهمنظور برآورد میزان سودهای نامطلوب استفاده شده است. همچنین، در این مطالعه تأثیر ریسکپذیری بهرهبردار ریزشبکه روی میزان مشارکت بارهای در تخصیص ذخیرة چرخان بررسی شده است که در مسئلة بهرهبرداری مهم و کاربردی است. همچنین، برای ارزیابی دقیقتر محدودیتهای فرکانس و ولتاژ ریزشبکه، از پخش بار بهینة AC (AC-OPF)) در فرایند حل مسئله استفاده شده است تا پاسخهای واقعیتری از عملکرد ریزشبکه به دست آید. درنهایت، برنامة پیشنهادی در یک ریزشبکة نمونه، اجرا و نتایج در حالتهای مختلف تحلیل شده است.
Keywords:
Authors
مصطفی واحدی پور دهرائی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند - بیرجند - ایران
هما رشیدی زاده کرمانی
دکتری برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند - ایران
حمیدرضا نجفی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :