ارزیابی تطبیقی خوشه بندی ایستگاه های هواشناسی بر اساس داده های بارش ماهانه و شاخص SPIمطالعه موردی حوزه گاماسیاب

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,356

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR02_167

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390

Abstract:

یکی از مهمترین اصول برنامه ریزی و مدیریت منابع آب در هر کشور از دیدگاه هیدرولوژیکی، بحث پیش بینی بارش، شناخت تغییرات زمانی و توزیع فصلی بارش و همچنین تعیین دوره های ترسالی و خشکسالی جهت ظرفیت سازی برای ذخیره آن بر اساس داده های ایستگاه های هواشناسی است. در این راستا یکی از روش های حیاتی کنترل و مدیریت داده ها جهت انجام محاسبات مربوطه، کلاس بندی یا گروه بندی داده های با خواص مشابه درون مجموعه ای از دسته ها یا خوشه ها می باشد در این تحقیق بااستفاده از روش خوشه بندیWardشباهت بین خوشه ها بر اساس فاصله اقلیدسی ) طبقه بندی بین بارش ماهانه و شاخص استاندارد شده بارشSPI با مقیاس های زمانی 1 ، 3 ، 6 ، 12 و 24 ماهه برای 21 ایستگاه هواشناسی در حوزه گاماسیاب انجام شد سپس بر اساس نمودار دندروگرام، گروهبندی هر یک از خوشه ها مشخص و با یکدیگر مقایسه گردید. شاخص استاندارد شده بارش با مقیاس های بلند مدت همبستگی بالاتری از لحاظ تشابه گروهها نسبت به شاخص استاندارد شده کوتاه مدت با داده های بارش ماهانه نشان داد. با توجه به سری های متفاوتSPIنتایج نشان می دهد که امکان طبقه بندی ایستگاه ها به نواحی همگن و قابل تفکیک می باشد

Authors

روح اله صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشکده پردیس ابوریحان دانشگاه

سیدمحمودرضا بهبهانی

دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی دانشکده پردیس ابوریحان دانشگاه ته

محمدهادی نظری فر

کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی دانشکده پردیس ابوریحان دان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :