توسعه ی داده - محور یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی جهت استخراج ساختار تصمیم مشتری در مدل سازی انتخاب برند
Publish place: 17th Iranian International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 321
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC17_046
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
Abstract:
مدل سازی انتخاب برند توسط مشتری و شبیه ساز پاسخ بازار از جذاب ترین حوزه های تحقیق در بازاریابی است. در این مقاله با توسعه ی یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی، چگونگی انتخاب یک برند توسط مشتری به صورت قواعد مدل می شود. بر اساس مدل ارائه شده، پاسخ بازار به هرکدام از متغیرهای ورودی بررسی و رقابت برندها در کسب سهم بازار سایر برندها مدل می شود و رفتار هر برند بصورت سه بعدی بر اساس متغیرهای ورودی شبیه سازی می شود. در این شکل سه بعدی شرایطی که تحت آن بیشترین سهم بازار برای یک برند بدست می آید نمایش داده می شود. در روش پیشنهادی، قواعد اولیه با توسعه ی الگوریتم RIPPER استخراج می شود و در ادامه با فازی سازی این قواعد، پایگاه داده و پایگاه قواعد این سیستم فازی کامل می شود. با استفاده از سیستم فازی بدست آمده ساختار تصمیم مشتریان با استفاده از یک مجموعه داده واقعی شبیه سازی می شود. نتایج بدست آماده نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله نسبت به سایر روش های مورد مقایسه عملکرد بهتری دارد و این شبیه سازی می تواند به عنوان یک سیستم پشتیبان از تصمیم برای مدیران استفاده شود.
Keywords:
Authors
شاهرخ اسدی
دکتری مهندسی صنایع، استادیار دانشکده مهندسی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران