CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

توسعه ی داده - محور یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی جهت استخراج ساختار تصمیم مشتری در مدل سازی انتخاب برند

عنوان مقاله: توسعه ی داده - محور یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی جهت استخراج ساختار تصمیم مشتری در مدل سازی انتخاب برند
شناسه ملی مقاله: IIEC17_046
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

شاهرخ اسدی - دکتری مهندسی صنایع، استادیار دانشکده مهندسی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
مدل سازی انتخاب برند توسط مشتری و شبیه ساز پاسخ بازار از جذاب ترین حوزه های تحقیق در بازاریابی است. در این مقاله با توسعه ی یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی، چگونگی انتخاب یک برند توسط مشتری به صورت قواعد مدل می شود. بر اساس مدل ارائه شده، پاسخ بازار به هرکدام از متغیرهای ورودی بررسی و رقابت برندها در کسب سهم بازار سایر برندها مدل می شود و رفتار هر برند بصورت سه بعدی بر اساس متغیرهای ورودی شبیه سازی می شود. در این شکل سه بعدی شرایطی که تحت آن بیشترین سهم بازار برای یک برند بدست می آید نمایش داده می شود. در روش پیشنهادی، قواعد اولیه با توسعه ی الگوریتم RIPPER استخراج می شود و در ادامه با فازی سازی این قواعد، پایگاه داده و پایگاه قواعد این سیستم فازی کامل می شود. با استفاده از سیستم فازی بدست آمده ساختار تصمیم مشتریان با استفاده از یک مجموعه داده واقعی شبیه سازی می شود. نتایج بدست آماده نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله نسبت به سایر روش های مورد مقایسه عملکرد بهتری دارد و این شبیه سازی می تواند به عنوان یک سیستم پشتیبان از تصمیم برای مدیران استفاده شود.

کلمات کلیدی:
سیستم های قاعده - محور فازی، پایگاه دانش، مدل سازی انتخاب برند، شبیه ساز پاسخ بازار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1160911/