پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی، بخصوص ورزش های پرطرفدار، از جمله مباحث مورد توجه دانشمندان علم داده بوده است. بسیاری از تکنیک های پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال از تعداد گل هایی که هر تیم به ثمر می رساند، به عنوان یک ارزیابی پایه برای بررسی عملکرد تیم و برآورد نتایج آینده استفاده می کنند. هرچند تعداد گل های بدست آمده در جریان یک مسابقه عنصری تصادفی است و همین تصادفی بودن منجر به عدم تطابق بین عملکرد تیم و تعداد گل زده در بازی های بسیاری می شود. هدف اصلی این مقاله کشف بهترین تکنیک یادگیری ماشین برای پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال به صورت برد، مساوی و باخت است که با استفاده از ترکیب بازی، رویدادها وآمار بازی است. پیش بینی در این مقاله برای تعیین قهرمان و رده بندی تیم ها در لیگ برتر انگلیس (به دلیل در دسترس بودن آمار بازی ها) فصل 2019-2019 می باشد، به این صورت که از آمار هفته های ابتدایی یک فصل برای پیش بینی نتایح هفته های آخر، از روش های رگرسیون لجستیک k نزدیک ترین همسایه، شبکه های بیزین، جنگل تصادفی، شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است نتایج نشان می دهد روش های k نزدیک ترین همسایه و جنگل تصادفی به ترتیب دارای کمترین خطا می باشند

Keywords:

یادگیری ماشین , پیش بینی , مسابقات فوتبال , پیش بینی نتایج فوتبال