سوزان کریمی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
مهرداد کارگری - استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
سید علی لاجوردی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

یافتن دلایل ژنتیکی که زمینه ساز بیماری های شایع هستند، سال ها مورد توجه قرار گرفته است. مطالعات GWAS تاکنون از طریق اسکن ژنوم، مکان های ژنتیکی بسیاری مرتب با بیماری ها و ژنوم، مکان های ژنتیکی بسیاری مرتبط با بیماری ها و صفات مختلف گزارش داده است. روش های مختلفی برای تحلیل و اعتبارسنجی داده های حاصل از GWAS توسعه یافته است. از جمله این روش ها می توان با رویکردهای مبتنی بر فراتحلیل، یادگیری ماشین و روش های مبتنی بر نمره خطر ژنی اشاره کرد. اما هم چنان کشف ارتباط میان ژن ها و صفات از چالش های موجود در پیش بینی میزان خطر بیماری محسوب می شود. در این مقاله برای غلبه بر ضعف روش های آماری در بررسی ارتباط میان ژن و صفت ها از ترکیب فراتحلیل و تشکیل شبکه ژن صفت استفاده شده است. و ارتباط میان فاکتورهای خطر بیماری فشار خون به عنوان یکی از بیماری های پیچیده نشان داده شده است. از تحلیل اینگونه شبکه ها می توان در مراحل محاسبه نمره خطر بیماری استفاده کرد.

شبکه ژن- صفت، GWAS، فراتحلیل ، فشار خون، SNP