مقایسه توابع انتقالی رگرسیونی چندمتغیره و شبکة عصبی مصنوعی برنامه ROSETTA در برآورد منحنی رطوبتی خاکهای آهکی
Publish place: 9th Soil Science Congress of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,723
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI09_630
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1385
Abstract:
یکی از مهمترین شاخص هایی که ویژگیهای بخش غیراشباع خاک را بصورت کمی بیان می کند، منحنی رطوبتی خاک است که در بسیاری از پژوهش ها به عنوان اطلاعات پایه مورد استفاده قرار می گیرد . لیکن، اندازه گیری مستقیم آن هزینه بر و وقت گیر بوده و نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی ویژه دارد . به همین دلیل، در سالهای اخیر تلاشهایی فراوان صورت گرفته تا با استفاده از ویژگیهای زودیافت خاک و بدون نیاز به اندازه گیری مستقیم بتوان آن را با دقتی قابل قبول برآورد کرد . برای برآورد منحنی رطوبتی خاک میتوان توابعی با استفاده از داده - های موجود در منطقه ایجاد کرد و یا از توابع اشتقاق یافته در سایر نقاط جهان استفاده کرد . لیکن، تاکنون کارآیی توابع از پیش تعیین شده مانند ROSETTA در خاکهای مسئلهدار ( برای مثال خاکهای آهکی ) آزموده نشده است . هدف از این پژوهش، مقایسه کارآیی توابع انتقالی خاک و برنامه ROSETTA در برآورد منحنی رطوبتی از ویژگیهای زودیافت خاک بود .
Authors
حبیب خداوردی لو
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی همایی
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :