پیش بینی مشارکت تحصیلی دانش آموزان ترکمن از طریق اعتبار و رابطه دوستانه غیرکلامی معلمان زبان فارسی ایرانی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 401
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-10-21_001
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1399
Abstract:
با توجه به نقش اساسی مشارکت تحصیلی دانشآموزان در یادگیری زبان دوم، متغیرهای بین فردی که بر میزان این مشارکت تأثیر میگذارند، مورد توجه قرار گرفتند. بر همین اساس، این مطالعه به بررسی نقش اعتبار و رابطه دوستانة غیرکلامی معلمان زبان فارسی در مشارکت تحصیلی دانشآموزان ترکمن پرداخت. برای این منظور، 503 دانشآموز ترکمن با پایههای تحصیلی متفاوت (پایه هفتم، هشتم، نهم، دهم، یازدهم و دوازدهم) از مناطق مختلف استان گلستان به صورت داوطلبانه در این مطالعه شرکت کردند. این جامعه آماری را 282 دختر و 221 پسر با ردة سنی 12 تا 18 سال تشکیل دادند. برای جمعآوری دادههای مورد نیاز، پرسشنامههای «رابطه دوستانه غیرکلامی معلمان» ، «اعتبار معلمان» و «مشارکت تحصیلی دانشآموزان» بین شرکتکنندگان توزیع شد. به منظور تجزیه و تحلیل دادههای جمعآوری شده، از آزمونهای «ضریب همبستگی پیرسون» استفاده گردید. نتایج این آزمونها نشان داد که بین هر سه عامل رابطه دوستانة غیرکلامی معلمان فارسی، اعتبار معلمان فارسی و مشارکت تحصیلی دانشآموزان ترکمن روابط مثبت و معناداری وجود دارد. این یافتهها همچنین توسط نتایج «مدلسازی معادلات ساختاری» تأیید شد. به طورکل نتایج این تحقیق حاکی از آن است که اعتبار و رابطه دوستانة غیرکلامی معلمان زبان فارسی میتواند به طرز چشمگیری بر میزان مشارکت تحصیلی دانشآموزان ترکمن بیفزاید. در پایان، پیامدها و پیشنهادات این تحقیق در ارتباط با آموزش زبان فارسی به غیر فارسیزبانان مورد بحث قرار گرفت.
Keywords:
مشارکت تحصیلی دانش آموزان , رابطه دوستانة غیرکلامی معلمان , اعتبار معلمان , دانش آموزان ترکمن , معلمان زبان فارسی , یادگیری زبان دوم , مدل سازی معادلات ساختاری
Authors
علی درخشان
نویسنده ی مسئول، دانشیار زبانشناسی کاربردی، دانشگاه گلستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :