مدل سازی آبهای سطحی و زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

منابع آب شیرین قابل استحصال با محدودیت جدی مواجه است، بنابراین پیشبینی هرچه دقیق تر جریان رودخانه در تحلیل بسیاری از پدیده های خشکسالی و سیلاب، آبگیری از رودخانه ها، تشخیص و روند آلودگیهای منابع آبهای سطحی و سایر مسائل مرتبط از اهمیت بالایی برخوردار بوده و از ارکان اساسی برنامه ریزی و مدیریت منابع آبهای سطحی می باشد. از اینرو متخصصان همواره برای تخمین صحیح دبی رودخانه، تشخیص روند آلودگیها و اصلاح روشهای موجود تلاش می نمایند. از طرف دیگر آبهای زیرزمینی مهمترین منبع تامین آب شیرین در مناطق خشک و نیمه خشک که بخش وسـیعی از گسـتره کشورها را در بر میگیرند به شمار میرود. به همین علت حفظ و نگهداری آنها از طریق اعمال مدیریت صحیح بر بهره برداری از این منابع ضروری می باشد، لذا شبیه سازی عددی جریان آبهای زیرزمینی به دلیل تخمین پارامترهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی ابزاری مهم برای مدیریت منابع آب لایه های آبدار زیرزمینی میباشد. لذا در این تحقیق درباره روشها و متدهای استفاده شده در مدلسازی آبهای سطحی، آبهای زیرزمینی و روشهای تلفیقی با استفاده از نرم افزار و برنامه های WetSpa، مدل کامپیوتری Modflow، سیستم استنتاج عصبی-فازی، برنامه ریزی ژنتیک و مدل درختی M5 بحث شده است.

Keywords:

برنامه ریزی ژنتیک , بهره برداری تلفیقی , سنجه های سیمای سرزمین , شبکه تطبیقی عصبی-فازی