بررسی و ارزیابی فناوری های داده های عظیم به عنوان سرویس

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 369

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IAT-0-2_001

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1399

Abstract:

با پدیدار شدن فناوری داده های عظیم به عنوان سرویس، سازمان های کوچک می توانند خدمات موردنیاز خود، در موورد داده هوا ی عظویم را ازطریق سرویس های شرکت های بزرگ تامین کنند. این کار باعث کاهش منابع موردنیاز برای پروژه های آزمایشی و کاهش هزینه ها می شود. بواتوجه به لایه های چارچوب داده های عظیم به عنوان سرویس، شرکت های پیشرو هرکدام سرویس هوا ی خوود را روی برخوی از لایو ه هوا ی ایونچارچوب ارائه می دهند و کاربران می توانند با توجه به نیازهای خود، سرویس دهنده موردنظر را انتخاب کننود. در ایون ملا وه هشوت فنواوریمهمی که به صورت داده های عظیم به عنوان سرویس توسط شرکت های مختلف ارائه می شوند مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتوه و بوا ییودی رملایسه شدند. نیته مهمی که باید به آن توجه شود تنوع سرویس هایی است که توسط شرکت های مختلف ارائه می شوند به نحوی که نمی توواندر مورد برتری یک سرویس نسبت به سرویس های دی ر قضاوت کرد بلیه هدف ارائه دهندگان سرویس، ارائه خودمات متنووع تور و مبتنوی بورتلاضا است که کاربران با توجه به نیازهای خود سرویس های موردنظر را انتخاب کنند

Keywords:

داده عظیم , داده های عظیم به عنوان سرویس , BDaaS , ابر

Authors

آرش غفوری

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1] C. Snijders, U. Matzat, and U. D. Reips, “Big ...
  • [2] P. A. Sria and M. Anusha, “Big Data-Survey,” Indonesian ...
  • [3] J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. ...
  • [4] L. Liu, “Computing infrastructure for big data processing,” Frontiers ...
  • [5] Everything You Need to Know About Big Data as ...
  • [6] Oracle Information Architecture: An Architect’s Guide to Big Data, ...
  • [7] A. Rangarajan and D. Batts, “Small Steps to Big ...
  • [8] M. Beyer, J. D. Lovelock, D. Sommer, and M. ...
  • [9] X. Yang and H. Zhang, “Cloud computing and SOA ...
  • [10] S. Chethan, “Compendious study of Big Data as a ...
  • [11] E. Xinhua, J. Han, Y. Wang, and L. Liu, ...
  • [12] Z. Zheng, J. Zhu, and M. R. Lyu, “Service-generated ...
  • [13] B.Marr, “The Next Big Thing In Big Data: BDaaS, ...
  • [14] Y. Kim, Y. H. Kim, G. W. Lee, and ...
  • [15] Q. H. Vu and R. Asal, “A framework for ...
  • [16] A. E. C. Cloud, “Amazon web services,” Retrieved November ...
  • [17] S. Sivasubramanian, “Amazon dynamoDB: a seamlessly scalable non-relational database ...
  • [18] A. Singh and V. Rayapati, “Learning Big Data with ...
  • [19] S. B. Siewert, “Big data in the cloud. Data ...
  • [20] A. Chauhan, V. Fontama, M. Hart, W. H. Tok, ...
  • نمایش کامل مراجع