آزمونی برای پیش بینیِ زمان بقاء در بیمارانِ خاص

پیش بینی زمان بقاء بیمار خاص یکی از مهم ترین موضوعاتی است که در علم پزشکی امروز مورد توجه قرار گرفته است، با توجه به محدود بودن امکانات پزشکی از قبیل لوازم و ابزار، تخت ها و اتاق های مراقبت هایویژه و همچنین کادر درمان مجرب و کارآمد، دانستن اینکه هر بیمار در شرایط حادّ بیماری با توجه به ویژگی های اختصاصی خود، با کمک امکانات درمانی تا چه زمانی زنده می ماند، از مهم ترین نیازهای مدیریتی کادردرمان به شمار می رود. با توجه به شیوع بیماری هایی که میزان بیماران مبتلا را تا حد غیر قابل تصوری بالا می برد، امکانات تخصیص یافته برای هر بیمار باید با آگاهی کامل و دقیق از شرایط ویژه بیمار صورت گیرد.در این پژوهش سعی می شود با کمک مشخصات اختصاصی بیمار به عنوان داده هایی که برای یادگیری مورد استفاده قرار می گیرد و با کمک الگوریتم ماشین بُردار پشتیبان (svm) ، برآورد مؤثری از بقای بیمار حاصل شود و با دراختیار قرار دادن این اطلاعات نزد کادر درمان، زمان بقای بیماران افزایش یابد و راه حل مناسب تری برای درمان پیدا شود. لازم به ذکر است که این روش تنها به آنالیز بقاء محدود نمی شود و می تواند در زمینه های دیگر همچون طول عمر تولیدات کارخانه ها (که برای تعیین مدت گارانتی ) مورد استفاده قرار می گیرد ، شرکت های بیم ، علوم انسانی و غیره مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

یادگیری ماشین , ماشین بُردار پشتیبان(svm) , پیش بینی , زمان بقا , بیمار خاص