مسعود واسعی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
مریم دانشمندمهر - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
مرتضی بذرافشان - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران

تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای محاسبه کارایی واحدهای تحت ارزیابی است که فعالیت یکسانی انجام می دهند. مرز بدست آمده از این روش یک مرز نسبی قابل دسترس در دنیای واقعی است. درست برخلاف روش پارامتری که در آن واحدها نسبت به یک مرز سنجیده می شوند که عموماٌ در دنیای واقعی، غیرقابل دسترس است. کارایی بدست آمده از این روش یک مقدار نسبی و نه مقدار واقعی است. به عبارت دیگر کارایی بدست آمده از این روش برآوردی از مقدار کارایی است. به دلیل نامشخص بودن توزیع جامعه میزان دقت کارایی برآورده شده مورد سؤال قرار می گیرد. از این رو، در این مقاله با استفاده از فرآیند شبیه سازی بوت استرپ برای بالا بردن دقت کارایی برآورده شده استفاده شده است. برای نشان دادن روش پیشنهادی، یک مورد مطالعاتی واقعی در شبکه زنجیرۀ تأمین رب گوجه فرهنگی در نظر گرفته شده است. بر طبق نتایج، دقت روش بکار گرفته شده نشان داده شده است.

تحلیل پوششی داده ها، بوت استرپ، شبکه