مریم بزرگ امید - کارشناس ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات ،دانشگاه آزاد اسلامی، مرکزی، ایران
مصطفی قبائی آرانی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی ، قم، ایران

رایانش ابری، یک پلتفرم نوظهور مقرون به صرفه و مقیاس پذیر است که زیرساخت ها، سرویس های نرم افزاری و ذخیره سازی آن اغلب در اینترنت ارائه می شوند. رایانش ابری، از طریق پرداخت در ازای دریافت خدمات، تسهیم منابع، تخصیص پویای منابع و غیره، اشکالات محاسبات قدیمی (از قبیل نادیده گرفتن سرمایه های هنگفت و هزینه های عملیاتی) را جبران می کند و اغلب منابع موجود در مرکز داده های ابری برای اجرایهمه ی درخواست های دریافتی از برنامه ها در یک زمان خاص کافی نیستند. در روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله نظارت مستمر بر درخواست ها و اطلاعات مراکز داده وجود دارد. سپس با استفاده از الگوریتم Fuzzy C-Mean مراکز داده ابری خوشه بندی می گردند. در ادامه با توجه به درخواست کاربر و قیود درخواستی وی (بر مبنای شرایط پذیرش سرویس)، نزدیک ترین خوشه به وی انتخاب می گردد. در نهایت با استفاده از الگوریتم LP، بهترین مراکز داده ابری برای تخصیص به درخواست کاربر، انتخاب می گردند. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی موجب افزایش بهره وری به میزان 4.3 درصد، کاهش زمان پاسخگویی 6.3 درصد و کاهش میزان هزینه 4.7 درصد می شود.

رایانش ابری، تخصیص منبع، کنفدراسیون ابر، CDC، خوشه بندی، برنامه ریزی