The effect of negative data selection on predicting plant-pathogen interactions
Publish place: ninth iranian conference on on bioinformatics
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 269
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS09_028
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
Abstract:
Although many efforts have been made to detect protein -protein interactions (PPIs), the interaction network for even well -studied organisms is far from complete; therefore, the role of computational methods is remarkable. Most of the protein- protein interaction prediction methods need interaction (positive) and non- interaction (negative) data. Since non- interaction experimental data are rarely available, negative data selection is challenging.
Authors
Maryam Rafieipour Jobaneh
Bioinformatics and computational omics lab (BioCOOL), Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Seyed Shahriar Arab
Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Javad Zahiri
Bioinformatics and computational omics lab (BioCOOL), Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran