Data mining and association rules discovery in cancer patient characteristics
Publish place: ninth iranian conference on on bioinformatics
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 364
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS09_035
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
Abstract:
According to global statistics, one of the most common diseases in the world today is cancer. In this research, we examine and explore the factors and characteristics of cancer patients in men and women in a specific area. Today, there are many people in our community who are ill and unaware of it.
Authors
Seyed Mohammad Saleh Hadavi
Shiraz University of Technology, department of computer sciences and information technology, Shiraz, Iran.
Seyed Raouf Khayami
Shiraz University of Technology, department of computer sciences and information technology, Shiraz, Iran.
Elham Nadimi
Shiraz university of medical sciences, department of immunology, Shiraz, Iran