مقایسة الگوریتم های مختلف طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای در تهیة نقشة کاربری اراضی (مطالعة موردی: شهرستان نور)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-5-3_006

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

Abstract:

نقشة کاربری اراضی یکی از فاکتور­های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می­باشد. اغلب تهیة نقشة کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینه­ترین بخش­های پروژه­های زیست محیطی و منابع طبیعی است. داده­های ماهواره­ای یکی از سریع­ترین و کم هزینه­ترین روش­های در اختیار محققان جهت تهیة نقشة کاربری اراضی می­باشد. در سال­های اخیر محققان از روش­های مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده­ها تهیة کرده­اند. روش­های مختلفی جهت طبقه­بندی تصاویر ماهواره­ای وجود دارد. هر یک از روش­ها دارای معایب و مزایایی می­باشند. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقه­بندی تصاویر سنجنده ETM+ از بین 9 روش طبقه­بندی نظارت شده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی شهر نور صورت گرفت. نتایج نشان داد که روش طبقه­بندی ماشین بردار پشتیبان با میانگین ضرایب کلی و کاپا به ترتیب 94/90 درصد و 9503/0 نسبت به    روش­های دیگر دارای دقت بالاتری است. اولویت دقت روش­های 9 گانه به ترتیب به صورت، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، نقشه زاویة طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی، سطوح موازی و در نهایت روش کدهای باینری می­باشد. از نتایج تحقیق حاضر می­توان با استفاده از روش صحیح طبقه‌بندی، نقشه کاربری اراضی را با دقت بالاتری استخراج نمود.

Authors

صالح یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

مهدی تازه

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

سمیه میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

حمید رضا مرادی

دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

شهلا توانگر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس