مقایسة الگوریتم های مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره ای در تهیة نقشة کاربری اراضی (مطالعة موردی: شهرستان نور)
عنوان مقاله: مقایسة الگوریتم های مختلف طبقهبندی تصاویر ماهواره ای در تهیة نقشة کاربری اراضی (مطالعة موردی: شهرستان نور)
شناسه ملی مقاله: JR_GIRS-5-3_006
منتشر شده در شماره 3 دوره 5 فصل در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_GIRS-5-3_006
منتشر شده در شماره 3 دوره 5 فصل در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
صالح یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی تازه - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
سمیه میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
حمید رضا مرادی - دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
شهلا توانگر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
صالح یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی تازه - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
سمیه میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
حمید رضا مرادی - دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
شهلا توانگر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
نقشة کاربری اراضی یکی از فاکتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست میباشد. اغلب تهیة نقشة کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینهترین بخشهای پروژههای زیست محیطی و منابع طبیعی است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین و کم هزینهترین روشهای در اختیار محققان جهت تهیة نقشة کاربری اراضی میباشد. در سالهای اخیر محققان از روشهای مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این دادهها تهیة کردهاند. روشهای مختلفی جهت طبقهبندی تصاویر ماهوارهای وجود دارد. هر یک از روشها دارای معایب و مزایایی میباشند. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقهبندی تصاویر سنجنده ETM+ از بین 9 روش طبقهبندی نظارت شده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی شهر نور صورت گرفت. نتایج نشان داد که روش طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان با میانگین ضرایب کلی و کاپا به ترتیب 94/90 درصد و 9503/0 نسبت به روشهای دیگر دارای دقت بالاتری است. اولویت دقت روشهای 9 گانه به ترتیب به صورت، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، نقشه زاویة طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی، سطوح موازی و در نهایت روش کدهای باینری میباشد. از نتایج تحقیق حاضر میتوان با استفاده از روش صحیح طبقهبندی، نقشه کاربری اراضی را با دقت بالاتری استخراج نمود.
کلمات کلیدی: ضریب کاپا, طبقه بندی تصویر, کاربری اراضی, سنجش از دور, شهرستان نور
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1166232/