Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی طرح اختلاط بهینه برای بهسازی خاک رس نرم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1398
COI: JR_JME-17-57_010
Language: PersianView: 165
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حدیث بی باک - گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
جهانگیر خزائی - گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حسین مویدی - گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، ایران

Abstract:

استفاده و کاربرد شبیه سازی مصنوعی در پیش بینی رفتار مصالح علی الخصوص هنگامی که نتایج واقعی داشته باشیم از نظر زمان و هزینه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بر این اساس در این پژوهش داده های آزمایش بدست آمده از آزمایش تک محوری روی نمونه های خاک تثبیت شده توسط آهک، پسماند و سیلیکات سدیم با شبکه عصبی (GRNN) و الگوریتم ژنتیک (برنامه ریزی بیان ژن (GEP)) مورد بررسی قرار گرفته است. بنابراین با توجه به نتایج مقاومت فشاری محدود نشده برای درصدهای محدودی که آزمایش انجام شده است شبیه سازی مصنوعی انجام و راستی آزمایی صورت گرفته است سپس با توسعه شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای حالت ها و درصدهای مختلف اختلاط در بهسازی خاک، درصد اختلاط بهینه تعیین شده است که با توجه به نتایج بدست آمده از مدل الگوریتم ژنتیک، طرح اختلاط بهینه برای این نوع خاک رس در 6 درصد آهک، 6 درصد پسماند صنعتی و 1.5 درصد سیلیکات سدیم می باشد. نتایج شبکه عصبی دارای قدرت پیش بینی مناسب تری نسبت به الگوریتم ژنتیک می باشد به طوری که بهترین پیش بینی برای مدل 90 روزه شبکه عصبی با مقدار R^2 و RMSE به ترتیب برابر با 0.998 و 0.019 وکمترین پیش بینی برای مدل 7 روزه الگوریتم ژنتیک با مقدار R^2 و RMSE به ترتیب برابر با 0.967 و 0.059 می باشد.

Keywords:

پسماند , تثبیت خاک , رس نرم , شبکه عصبی (GRNN) , الگوریتم ژنتیک (برنامه ریزی بیان ژن (GEP))

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JME-17-57_010. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1166394/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بی باک، حدیث و خزائی، جهانگیر و مویدی، حسین،1398،پیش بینی طرح اختلاط بهینه برای بهسازی خاک رس نرم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،https://civilica.com/doc/1166394

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [1] Al-Rawas, A. A., Hago, A. W., & Al-Sarmi, H. ...
  • [2] Guney, Y., Sari, D., Cetin, M., & Tuncan, M. ...
  • [3] Azadegan, O., Yaghoubi, M. J., & Pourebrahim, G. R. ...
  • [4] Cardoso, R., & das Neves, E. M. (2012). “Hydro-mechanical ...
  • [5] Khemissa, M., & Mahamedi, A. (2014). “Cement and lime ...
  • [6] Moayedi, H., Huat, B. B., Moayedi, F., Asadi, A., ...
  • [7] Ureña, C., Azañón, J. M., Caro, J. M., Irigaray, ...
  • [8] Vakili, M. V., Chegenizadeh, A., Nikraz, H., & Keramatikerman, ...
  • [9] Sol-Sánchez, M., Castro, J., Ureña, C. G., & Azañón, ...
  • [10] Modarres, A., & Nosoudy, Y. M. (2015). “Clay stabilization ...
  • [11] Mohanty, S. K., Pradhan, P. K., & Mohanty, C. ...
  • ]12[ حداد، ع،. دستی­گردی، س.(1394). "ارزیابی پتانسیل رمبندگی خاک ماسه ...
  • [13] Khazaei, J., & Moayedi, H. (2017). “Soft expansive soil ...
  • [14] Al-Bared, M. A. M., Marto, A., & Latifi, N. ...
  • [15] Latifi, N., Vahedifard, F., Ghazanfari, E., & Rashid, A. ...
  • ]16[شفابخش، غ،. فتحی، ف،. زایرزاده، ع،. (1389)." اولویت بندی اصلاح ...
  • [17] Hanna, A. M., Ural, D., & Saygili, G. (2007). ...
  • [18] Das, S. K., & Basudhar, P. K. (2008). “Prediction ...
  • [19] Gholamnejad, J., Bahaaddini, H., & Rastegar, M. (2013). Prediction ...
  • ]20[ امامی، م،. یثربی، س.(1393). "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ...
  • ]21[ کوهساری، ح،. نجفی، الف،. علی­الهی، ح،. آدم­پیرا، م،.(1394). "بررسی ...
  • [22]  Mozumder, R. A., & Laskar, A. I. (2015). “Prediction ...
  • [23] Alemdag, S., Gurocak, Z., & Gokceoglu, C. (2015). “A ...
  • ]24[ احدیان، ج،. بهروزی، ف،. (1395). "کاربرد سیستم تطبیقی ANFIS ...
  • [25] Moayedi, H., & Hayati, S. (2018). “Modelling and optimization ...
  • [26] Ghorbani, A., & Hasanzadehshooiili, H. (2018). “Prediction of UCS ...
  • ]27[ ویسی، ه،. مفاخری، ک،. باقری­شورکی، س. "مبانی شبکه­های عصبی ...
  • ]28[ زهرایی، ب،. حسینی، س. "الکوریتم ژنتیک و بهینه­سازی مهندسی" ...
  •  [29] Koza, J. R. (1994). “Genetic programming as a means ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 10,908
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support