بررسی شاخص نرخ مخاطره بر مبنای متغیرهای کمکی مشهود و نامشهود مطالعه موردی معدن جاجرم بوکسیت
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 17، Issue: 59
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-17-59_016
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
Abstract:
در صنعت معدنکاری با محیط خشن که بخشهای مختلف وظیفه کنترل سیستم را عهدهدار میباشند. اطلاعات خرابیها از بخشهای مختلف، در قالبهای گوناگون با زمانهای مختلف و شرایط عملیاتی متفاوت جمعآوری میشوند. این مسائل ناهمگونی در اطلاعات گردآوریشده و بانک داده را به دنبال خواهد داشت. بخشی از ناهمگنی به کمک همین متغیر کمکی مشهود از محاسبات حذف میشوند ولی مشکل از جایی نشات مییابد که واردکردن تمامی شرایط محیطی امکانپذیر نیست. این دسته از عوامل محیطی که منجر به ناهمگنی در دادهها میشوند بهعنوان متغیر کمکی نامشهود دستهبندی میشوند. به همین منظور در این مقاله رویکردی منسجم برای تحلیل عملکرد سیستم بر اساس شاخص قابلیت اطمینان با تأثیر شرایط محیطی پیشنهاد شد. شرایط محیطی در دودسته مشهود که دربرگیرنده عواملی نظیر وضعیت جاده، آبوهوا، نوع سنگ،... بوده و نامشهود که دربرگیرنده ناهمگنی است، در نظر گرفتهشده است. رویکرد پیشنهادی با دادههایی از ناوگان باربری معدن بوکسیت جاجرم متشکل از 5 کامیون مورد ارزیابی قرار گرفت. دادههای موردنیاز از بانک داده ۱۵ ماهه از منابع مختلف چون گزارشهای روزانه، تعمیرگاه، گزارشهای هواشناسی، ملاقات و مشاهدههای مستقیم و مرتبشده بر اساس تاریخ وقوع در غالب زمان بین خرابیها و متغیر کمکی استخراج گردید. متغیرهای کمکی بر اساس الگوریتم ارائهشده و نتایج حاصله از آزمونهای تناسب و همگنی مدل نرخ مخاطرات متناسب ترکیبی برای تجزیهوتحلیل دادههای خرابی مورداستفاده قرار گرفت. نتایج بهدستآمده بیانگر تأثیر متغیرهای کمکی نوبتکاری، تعداد سرویسها، نوع خردایش و شیب جاده بر روی قابلیت اطمینان کامیونها است.
Keywords:
Authors
رضا برآبادی
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی
دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا خالوکاکائی
عضو هیئتعلمی گروه معدن ، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی نوری قراحسنلو
دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :