مدلی هوشمند بر پایه تحلیل فضای فاز برای دسته‌بندی خطا در خطوط انتقال تک‌مداره

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 224

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-18-60_016

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

Abstract:

از جمله ملاحظات مهم در حفاظت مدرن خطوط انتقال، سرعت و دقت در دسته‌بندی نوع خطا است‌‌که تاثیر زیادی بر مدت زمان پاک شدن خطا و دقت تشخیص خطا توسط رله دیستانس، دارد. هدف از این مطالعه، استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری درخت تصمیم‌ برای دسته‌بندی نوع خطا در خطوط انتقال تک‌مداره بوده است. بر این اساس، الگوریتمی طراحی شده است‌که در آن، ابتدا سیگنال‌های جریان و ولتاژ سه‌فاز در یک سمت خط انتقال اندازه‌گیری و نمونه‌برداری می‌شوند. سپس، پس از تحلیل فضای فاز نمونه‌های جریان و ولتاژ، بردار ویژگی‌های آماری خروجی تحلیل مذکور محاسبه می‌گردد. در پایان، بردار ویژگی به مدل هوشمند از قبل آموزش داده شده، برای تعیین نوع خطای رخ داده، اعمال می‌شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه نمونه و در شرایط مختلف وقوع خطا شامل مقادیر مختلف مقاومت خطا، لحظه وقوع خطا، میزان توان انتقالی بر روی خط انتقال و مکان‌ وقوع خطا بررسی و مورد آزمایش واقع شده است. نتایج نشان می‌دهند که مدل هوشمند پیشنهادی می‌تواند نوع خطا را با طول پنجره داده پس از وقوع خطای کمتر از 2 میلی‌ثانیه و دقت 100 درصد تعیین نماید.

Authors

مصطفی سرلک

مهندسی برق قدرت-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر-دانشگاه صنعتی جندی شاپور-دزفول

داریوش فرهادی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی جندی شاپور – دزفول-ایران