CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی به منظور اعتبارسنجی مشتریان متقاضی وام بانكی با استفاده از الگوریتم داده كاوی

عنوان مقاله: ارائه روشی به منظور اعتبارسنجی مشتریان متقاضی وام بانكی با استفاده از الگوریتم داده كاوی
شناسه ملی مقاله: ICTBC03_020
منتشر شده در سومین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدیار خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
محسن محسنی - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
پژمان عبدالهی فرد - استاد یار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد

خلاصه مقاله:
در هدف اصلي تحقيق حاضر دسته بندي مطالبات مشكوك الوصول بوده است، بدين منظور چهار مجموعه هدف اصلي براي وام گيرنده، در نظر گرفته شد كه هر هدف اصلي خود از چندين هدف فرعي تشكيل شده است. در اين بخش چهار هدف اصلي كه شامل هزينه هاي جاري وام گيرنده، درآمدهاي جاري وام گيرنده، اهداف كمي و عمومي و اهدافي با ماهيات همزمان سودهي و زيان دهي وضعيت مشتري بودند مورد بررسي قرار گرفتند سپس با توجه به محاسبات و درصد وزني داده شده به هر هدف به همراه ضرايب آن درصد ريسك مشكوك الوصول بودن با توجه به شاخص هاي فوق محاسبه شد نتايج نشان از اين داشت كه مشترياني كه هزينه هاي جاري وام گيرنده به منزله تعداد پرداخت هاي بعد از موعد بيشتري دارند احتمال مشكوك الوصول بودن آنها در اولويت قرار داد، در دسته بعدي مشكوك تا وصول بودن مرتبط با مقدار وام (تعداد خطوط اعتباري) را شامل مي شود. بر اساس نتايج بدست آمده مدل درخت تصميم گيري كلاسيك به شكل مناسب و بهينه اي ميزان ريسك را تحليل كرده است.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، دسته بندی، وام های مشکوک الوصول، درخت تصمیم گیری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1167173/