نی نا پیران - دانشجوی دکتری تخصصی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اصغر درویشی - استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی نرم افزار دانشگاه ا زاد اسلامی واحد تهران جنوب

استخراج الگوي پرتكرار يك فرايند تحليلي است كه هدف آن كشف الگوها و ارتباطات تكراري از داده ها است. با توجه به تنوع مجموعه داده هاي تراكنش حاصل از آزمايشات، برخي از نقاط ضعف روش هاي استخارج الگوي سنتي را تحديد مي كند. از اين رو روش هاي استخراج الگوهاي پيشرفته به منظور رفع نقاط ضعف روش هاي كاوش الگوهاي پرتكرار سنتي ارائه شده است. در اين مقاله ابتدا روش هاي استخراج الگوهاي پرتكرار پيشرفته به چهار دسته كلي استخراج الگوهاي چند سطحي، استخراج الگوي مبتني بر محدوديت، استخراج الگوهاي با ابعاد بالا و الگوهاي عظيم و استخراج الگوهاي فشرده يا تقريبي تقسيم شد. استخراج الگوهاي چند سطحي خود به چهار دسته استخراج قوانين انجمني چند سطحي، استخراج قوانين انجمني چند بعدي، استخراج قوانين انجمني كمي و استخراج قوانين انجمني كمياب تقسيم مي شود. در مقاله حاضر دسته اي و زير دسته هاي مربوط به استخراج الگوي پيشرفته معرفي شده و برخي از تحقيقات هر كدام از اين دسته ها و زير دسته ها به تفكيك بررسي شده است

مهندسی نرم افزار، ضد الگوها، ضد الگوهای توسعه نرم افزار، ضد الگوهای معماری نرم افزار، ضد الگوهای مدیریت پروژه نرم افزاری