شمیمه صنیع ثالث - دانش آموخته دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان

بر اساس تحقیقات، این روزها اکثر افراد در اوقات فراغت به کار با گوشی های هوشمند مشغول هستند و بسیاری از کودکان،نوجوانان، بزرگسالان و حتی سالمندان برای سرگرمی در این اوقات به بازی های موبایلی روی می آوردند. از دغدغه های اصلی هرگروه سننی انتخاب ژانر بازی مناسب سلایق آنها و بازی های مشابه آن است. بسیاری از والدین می خواهند فرزندشان ازبازی های خشن دور بماند یا در هنگام بازی به یادگیری نیز بپردازد. به طور کلی هر گروه سنی علاقه مندی و هدف خود را ازبازی کردن دارد و دیدن بسیاری بازی در یک اپلیکیشن مانند گوگل پلی، بازار یا ... برای اغلب مردم گیج کننده است. هدف اصلیاین سامانه پیاده سازی یک سیستم تو صیه گر مبتنی بر داده است. این سامانه در ابتدا، علایق فرد را در سیستم جهت تشکیلپروفایل ذخیره می کند. در ادامه، با استفاده از امتیازات کاربر به بازی و اطلعات بازی از طرف سازنده آن که در سامانه هایمختلف از جمله گوگل پلی موجود است، تا حد امکان با الگوریتم های پیاده سازی شده، بهترین بازی را به کاربران پیشنهاد می دهد.بخش های این مقاله شامل ضرورت انجام پروژه (فصل 2)، پیشینه و معرفی سیستم توصیه گر (فصل 3)، استخراج داده ها ازگوگل پلی، تمیزسازی و مرتب سازی داده ها برحسب نیاز، مدل سازی یک سامانه توصیه گر (فصل 4) نتیجه گیری (فصل 5) استکه در ادامه به تفصیل بیان شده است.

سیستم توصیه گر، بازی، داده