مروری بر روش های پردازش تصویر با تاکید بر شبکه های مولد رقابتی و کاربرد کارتونی سازی در فضای بازی های رایانه ای

یکی از مهمترین راه های افزایش جذابیت بازی های رایانه ای، کارتونی سازی محیط بازی برای بازیکن بازی است. این مقاله باهدف انتشار نتایج کارتونی سازی به فضای بازی، بصورت یک پروتوتایپ ارائه شده است که فضای بازی را به سبک کارتونیشبیه سازی می کند. منظور از کارتونی سازی، تبدیل تصاویر واقعی به تصاویر کارتونی از طریق الگوریتم های کامپیوتری است.پیشتر الگوریتم های پردازش تصویر با عنوان سنتز بافت، برای تبدیل تصاویر واقعی به تصاویر هنری ارائه می شدند. با موفقیتگیتس و همکاران در استفاده از شبکه ی عصبی به شیوه ی بهینه سازی تصویر، این موضوع با عنوان انتقال سبک عصبی دنبالمی شود و با استفاده از شبکه های فیدفوروارد یا پیش بازخورد و مولد رقابتی نیز گسترش یافته است. به همین منظور،الگوریتم های پردازش تصویر، در دو بخش الگوریتم های پردازش تصویر بدون استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم های پردازشتصویر با استفاده از شبکه ی عصبی، با تاکید بر آموزش شبکه عصبی به سبک کارتونی مرور شد. سپس با استفاده از نتایجآموزش شبکه ی عصبی انتقال سبک از کارهای قبلی یک پروتوتایپ برای بررسی کارتونی سازی فضای بازی ارائه شده است ودر بخش نتیجه گیری، تاثیر کارتونی سازی بازی برای جذابیت بازی، حس حضور در فضای کارتونی، حس خیال و انتزاع مطرح شده است.

Keywords:

پردازش تصویر , انتقال سبک عصبی , شبکه های مولد رقابتی (GAN) , کارتونی سازی , شبیه سازی کارتونی فضای بازی های رایانه ای