ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم سنجی و هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین

Publish place: Journal of Decisions and Operations Research، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 746

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1167578

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-5-4_008

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

Abstract:

به دلیل ذات و ماهیت پیچیده و چندجانبه تا ب آوری در زنجیره های تامین، تاکنون طرحی جامع، کامل و همه جانبه که اجماع غالب پژوهشگران در این حوزه را دربر داشته باشد، ارائه نشده است. در راستای تلاش برای دستیابی به چنین طرحی، تحقیق حاضر با هدف تشکیل مدل جامع ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین با استفاده از رویکرد تلفیقی مبتنی بر علم سنجی و روش های مختلف هوش مصنوعی بر پایه استخراج دانش از متن انجام گردید. جامعه آماری شامل تمامی مقالات نمایه شده مرتبط با تاب آوری زنجیره تامین در دو پایگاه اطلاعات علمی Scopus و WOS طی سال های ۲۰۰۲ تا ۲۰۲۰ میلادی است. در طی انجام سه مرحله پالایش اسناد با رویکرد مرور نظام مند، اطلاعات علم سنجی و متن کامل مربوط به ۳۴۶ مقاله استخراج و در فرایند تجزیه وتحلیل مورداستفاده قرار گرفت. بهره گیری از رویکردی تلفیقی بر پایه علم سنجی و کلان داده استخراج شده از پایگاه های اطلاعات علمی، همراه با ابزارهای هوش مصنوعی در استخراج الگوی ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین به عنوان جنبه نوآوری اصلی این تحقیق می باشد که شناخت و تحلیلی سامانمند، دقیق و بدون سوگیری از مبانی نظری تحقیقات در حوزه ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین را امکان پذیر ساخته است. نهایتا الگوی ارزیابی تاب آوری زنجیره تامین شامل ۴ ساختار اصلی و ۲۵ ساختار فرعی از اسناد مرتبط علمی استخراج گردید.

Keywords:

Authors

مصطفی ضیائی حاجی پیرلو

گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

هوشنگ تقی زاده

گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

مرتضی هنرمند عظیمی

گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chen, C. (2010). Information visualization. Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics, 2(4), 387-403. ...
  • Chen, C., & Morris, S. (2003, October). Visualizing evolving networks: ...
  • Chen, L., Dui, H., & Zhang, C. (2020). A resilience ...
  • Cook, H. V., & Jensen, L. J. (2019). A guide ...
  • Falasca, M., Zobel, C. W., & Cook, D. (2008, May). ...
  • Häring, I. (2015). Risk analysis and management: engineering resilience (pp. 9-26). Singapore: ...
  • Hohenstein, N. O., Feisel, E., Hartmann, E., & Giunipero, L. ...
  • Hosseini, S., Ivanov, D., & Dolgui, A. (2019). Review of ...
  • Huang, L., Kelly, S., Lv, K., & Giurco, D. (2019). ...
  • Jo, T. (2018). Text mining: concepts, implementation, and big data ...
  • Justicia De La Torre, C., Sánchez, D., Blanco, I., & ...
  • Kawale, J., & Boley, D. (2013, May). Constrained spectral clustering ...
  • Kobayashi, V. B., Mol, S. T., Berkers, H. A., Kismihók, ...
  • Li, X., Wu, Q., Holsapple, C. W., & Goldsby, T. ...
  • Li, Y., & Zobel, C. W. (2020). Exploring supply chain ...
  • Mahmudi, A., Mojibian, F., & Noory Sabet, A. (2019). A ...
  • Maulidina, A. D., & Putra, F. E. (2018). Selection of ...
  • Melnyk, S. A., Zobel, C. W., Macdonald, J. R., & ...
  • Mur, A., Dormido, R., Duro, N., Dormido-Canto, S., & Vega, ...
  • Najafi, S. E., Behnood, R., & Omidi Rakavandi, M. (2016). ...
  • Ng, A. Y., Jordan, M. I., & Weiss, Y. (2002). ...
  • Oliver, R. K., & Webber, M. D. (1982). Supply-chain management: ...
  • Pettit, T. J., Croxton, K. L., & Fiksel, J. (2019). ...
  • Ponomarov, S. Y., & Holcomb, M. C. (2009). Understanding the ...
  • Purvis, L., Spall, S., Naim, M., & Spiegler, V. (2016). ...
  • Pytel, A., & Kiusalaas, J. (2003). Mechanics of materials. Stamford: ...
  • Ribeiro, J. P., & Barbosa-Povoa, A. (2018). Supply chain resilience: ...
  • Scheibe, K. P., & Blackhurst, J. (2018). Supply chain disruption ...
  • Shi, J., & Malik, J. (2000). Normalized cuts and image ...
  • Spiegler, V. L., Naim, M. M., & Wikner, J. (2012). ...
  • Taghizadeh, H., & Hafezi, E. (2012). The investigation of supply ...
  • Taşkın, Z., & Al, U. (2014). Standardization problem of author ...
  • Tukamuhabwa, B. R., Stevenson, M., Busby, J., & Zorzini, M. ...
  • Von Luxburg, U. (2007). A tutorial on spectral clustering. Statistics and ...
  • Wang, X., Qian, B., & Davidson, I. (2014). On constrained ...
  • Ye, C. (2018, July). Bibliometrical analysis of international big data ...
  • Yu, W., Jacobs, M. A., Chavez, R., & Yang, J. ...
  • Zelnik-Manor, L., & Perona, P. (2005). Self-tuning spectral clustering. Advances in ...
  • Zhang, Q., Rong, G., Meng, Q., Yu, M., Xie, Q., ...
    • نمایش کامل مراجع