کاربست BSC و روش‌های نوآورانه توسعه‌یافته در حسابداری مدیریت و تصمیم‌های استراتژیک سنجش عملکرد
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-4-3_005
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399
Abstract:
ارزیابی متوازن به‌عنوان یک ابزار ارزیابی استراتژیک مورد استفاده قرار می‌گیرد و پیشنهاد می‌کند عملکرد تمامی سازمان‌ها نباید فقط از طریق معیارهای مالی موردبررسی قرار گیرد، بلکه می‌بایست معیارهای غیرمالی نیز در‌نظر گرفته شود. مفهوم BSC گستره بزرگ‌تری از بخش کسب‌وکار را در برمی‌گیرد. با این وجود، ارزیابی متوازن در عمل بسیار پیچیده و ازنظر سیستم اندازه‌گیری و پیاده‌سازی بسیار موفق است، اما می‌توان بیان داشت که هنوز کاستی‌های را دارد که برخی از پژوهشگران آن را شناسایی کردند. به همین علت، روش‌های نوآورانه‌ای برای اصلاح مدل سنتی و شاخص‌های عملکردی پیشنهاد شد، ازقبیل سیستم مبتنی‌بر دانش ارزیابی متوازن (BSCKBS)، روش‌شناسی ارزیابی متوازن فعال (PBCSM)، ارزیابی متوازن ناب (LBSC)، کارت ارزیابی فناوری اطلاعات متوازن (BITS)، مدل کارت ارزیابی متوازن–فرآیند تحلیل شبکه‌ای (BSC-ANP)، و مدل کارت ارزیابی متوازن-اهداف کنترل برای فناوری اطلاعات (BSC-COBIT). در مطالعه‌ی حاضر، روش‌های نوآورانه برای اصلاح مدل سنتی BSC مطرح شد و با‌توجه به روش شناخت تاریخی، موردبررسی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان می‌دهد در سال‌های اخیر تحقیقات ارزشمندی درخصوص استفاده از رویکردهای نوین در حوزه‌ی حسابداری مدیریت بالاخص BSC انجام شده است که هدف آنها رفع نواقص موجود در مدل سنتی و کمک در تصمیم‌گیری مناسب جهت اخذ تصمیمات استراتژیک می‌باشد.
Keywords:
کارت ارزیابی متوازن , سیستم مبتنی‌بر دانش ارزیابی متوازن , روش‌شناسی ارزیابی متوازن فعال , ارزیابی متوازن ناب , کارت ارزیابی فناوری اطلاعات متوازن
Authors
فریدون رهنمایرودپشتی
گروه حسابداری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محسن ایمنی
گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران.
شادی صیادمنش
گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :