روشی هوشمند و دقیق برای تشخیص بیماری دهان و دندان (پریودنتال) با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکواردت

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 475

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES08_045

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399

Abstract:

بیماری پریودنتال لثه اختلالی است که به علت عفونت و التهاب در لثه و استخوان اطراف دندان ها ایجاد میشود، این مشکل در مراحل اولیه که ژنژیویت نامیده میشود که با علائمی همچون تورم لثه و گاهی خون ریزی همراه هستند بروز میکند اما در مراحل پیشرفته تر، پریودنتیت نامیده میشود که در این حالت لثه تحلیل میرود و حتی ممکن است بخشی از ریشه نمایان شود در حدی که که در این افراد طول دندانها بلندتر از حالت عادی به نظر میرسد. در این تحقیق از داده های بیماران مبتلا پریودنتال استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران پریودنتال احساس میشود از طرفی از آنجا که داده کاوی برای پیشبینی بیماریهای مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیکهای شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار متلب نشاندهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین با دقت بهتری میتواند بیماری پریودنتال را هوشمندتر و دقیق تر تشخیص دهد.

Keywords:

Authors

وهاب امینی آذر

استادیار ، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

رسول فرحی

مربی و مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزد اسلامی واحد مهاباد