علی قربانیان جویباری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
ابوالفضل لاکدشتی - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
بهنام برزگر - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر، نوشهر، ایران

مصرف انرژی زیاد مراکز داده های ابر، چالشی مهم را از دیدگاه اقتصادی و زیست محیطی مطرح می کند. ادغام سرور با استفاده از تكنولوژی مجازی سرازی به طور گسترده برای کاهش میزان مصرف انرژی مراکز داده ها به کار می رود. تعیین مكان یابی ماشین مجازی موثر نقش مهمی در ترکیب تكنولوژی سرور ایفا می کند. در این مقاله، یک الگوریتم مكان یابی ماشین مجازی موثر ترکیبی براساس یک الگوریتم ژنتیكی بهبود یافته مبتنی بر جایگشت ییشنهادی و منابع چند بعدی که بهترین استراتژی تخصیص مناسب را دارند، ارائه شده است. الگوریتم مكان یابی ماشین مجازی موثر ییشنهادی قصد دارد تا میزان مصرف انرژی مراکز داده های ابری را از طریق به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال که میزبان ماشین های مجازی هستند، بهبود بخشد. هم چنین، الگوریتم ییشنهادی سعی در دستیابی به استفاده متعادل از منابع چند بعدی CPU ، RAM و یهنای باند سرورهای فعال دارد که به نوبه خود باعث کاهش هدر رفت منابع می شود. نتایج نشان داد که الگوریتم ترکیبی مكان یابی ماشین مجازی موثر ییشنهادی دارای صرفه جویی در مصرف انرژی و عملكرد باقیمانده منابع در مقایسه با سایر فناوری های اکتشافی و فراشناختی است و الگوریتم ییشنهادی به استفاده متعادل از منابع چند بعدی سرورهای فعال دست یافت .

رایانی ابری، یکپارچگی سرور، قرار دادن ماشین مجازی، بهینه سازی مبتنی بر جایگشت