مروری بر روش های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات

رشد شبکه های اجتماعی کاربران را قادر ساخت تا نظرات خود را آزادانه در این محیط ها بیان کنند؛ تحلیل این نظرات یکی از مسائل قابل تأمل در زمینه های گوناگون از قبیل تجاری، سیاسی و غیره جهت برآورده نمودن اهداف مختلف می باشد. تحلیل احساسات یکی از زیرشاخه های پردازش زبان طبیعی است که هدف آن طبقه بندی متون با توجه به احساسات و یا نگرش های بیان شده می باشد. درسال های اخیر پژوهش های مختلفی در زمینه ی استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات انجام شده است . هدف این مقاله بررسی و مقایسه ی روش های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات می باشد . روش های یادگیری ماشین به سه دسته ی تحت نظارت، نیمه نظار ت و بدون نظارت تقسیم بندی شده اند. در هر دسته پس از معرفی روش های آن، ویژگی های آ نها از نظر مجموعهداده ی مورد استفاده، روش مورد استفاده برای دسته بندی احساسات، معیار ارزیابی و سطحی که د ر آن تحلیل احساسات انجام شده است مقایسه شده اند.

Keywords:

تحلیل احساسات , یادگیری ماشین , یادگیری تحت نظارت , یادگیری نیمه نظارت , یادگیری بدون نظارت