حامدرضا حاج قاسم - دانشجوی کارشناسی ارشد،آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی،تهران
نفیسه حاج قاسم - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی، قزوین
غلامرضا اسداله فردی - استاد و هییت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه خوارزمی تهران
محمدمهدی باطنی - دکتری تخصصی مهندسی منابع آب، انستیتوی مطالعات عالی دانشگاهی، پاویا، ایتالیا
مجتبی کریمائی طبرستانی - استادیار، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
سعید بای - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گنبد طاووس، گنبد

قرار گرفتن سازه های دریایی در آب اگرچه باعث تغییراتی در اثر ایجاد سازه های آبی میشود، لیکن با وقوع تغییرا ت جریان ادامه بهره برداری و یا حتی پایداری ســازه های مذکور میتواند در خطر قرار گیرند. اطلاعات حاصــل از پیشبینی امواج بعنوان اســاس طراحی های مهندســی دریا، نقش مهمی در ســـاخت، نگهداری و مدیریت پروژه های عمرانی ســـاحلی و فراســـاحلی، دارد. امواج ناشـــی از باد، به دلیل دارا بودن بیشترین انرژی و فراوانی، از مهمترین امواج در دریا محســـوب میشـــوند . یکی از روش های ارزیابی پارامترهای تاثیر گذار بر امواج و تخمین عمق امواج حاصـــله استفاده از روش های محاسبات نرم (هوش مصنوعی) از قبیل درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک می باشد.در این تحقیق ســعی شــده که با روش ترکیبی درخت تصــمیم - الگوریتم ژنتیک پارامترهای تاثیرگذار بر روی ارتفاع امواج برای ســازه های آبی مشخص و پیش بینی گردد.

سازه های دریایی، محاسبات نرم، روش ترکیبی M5-GA، میزان امواج، اندرکنش موج و جریان