استفاده از مدل جنگل تصادفی در پیش بینی پراکنش مکانی کلاس بافت خاک دشت سیستان

نقشه های خاک با وضوح بالا جهت مدیریت بهینه آب و خاک، برنامه ریزی تولید محصولات کشاورزی و حفاظت محیط زیست بسیار حائز اهمیت هستند، با این وجود، تهیه این گونه نقشه های خاک بدلیل بررسی میدانی وآزمایشگاهی مستلزم صرف زمان و هزینه میباشد و عموما برای برای مناطق کوچک در دسترس هستند. هدف این مطالعه توسعه یک مدل جنگل تصادفی RF برای پیش بینی کلاس بافت خاک بر اساس خصوصیات زودیافتخاک همراه با پارامترهای حاصل شده از یک مدل رقومی ارتفاع DEM و داده های ماهواره ای می باشد. بدین منظور براساس نقشه های سری های خاک منطقه ۱۴۸ نمونه خاک سطحی از کل دشت سیستان برداشت و ویژگیهای درصد اجزای بافت خاک، درصد رطوبت اشباع، هدایت الکتریکی و واکنش خاک محاسبه شد. در نهابت کل مجموع داده ها به دو دسته داده ۸۰ و ۲۰ درصد به ترتیب برای آموزش و آزمون تقسیم بندی گردیدند .نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی ایجاد شده بر مبنای پارامترهای دقت کلی و ضرایب کاپا به ترتیب برای مجموعه داده های آموزش با مقادیر۶۰و۰/۴۳و برای مجموعه داده های آزمون با مقادیر۷۷و۰/۶۷عملکردبسیارخوبی داشت. بنابراین می توان از مدل RF توسعه یافته برای تهیه نقشه های کلاس بافت خاک با وضوح بالا در مناطقی با شرایط مشابه بدون عملیات میدانی و آزمایشگاهی اضافی استفاده کرد

Keywords:

کلاس بافت خاک , مدل رقومی ارتفاع , جنگل تصادفی , دشت سیستان