پایش وضعیت سلامت ماشین آلات چرخشی یک وظیفه ی مهم به منظور تضمین قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی است. روش های افزونگی تحلیلی (Hardware Redundancy) در تشخیص عیب به دوسته اصلی بر اساس  مدل و بر اساس سیگنال تقسیم می شوند. روش های بر اساس سیگنال در حوزه صنعت بسیار مورد توجه هستند. دلیل این موضوع مشکلات روش بر اساس مدل در ایجاد یک مدل مناسب است. در روش های بر اساس سیگنال نوع سیگنال های اخذ شده از اهمیت بالایی برای تشخیص عیب برخوردارند. از سوی دیگر، با توجه به اهمیت عملی روش های داده محور، روش های مبتنی بر یادگیری، در برنامه های کاربردی صنعتی بسیار محبوب است. چرا که توانایی آنها در یادگیری از داده ها، بدون اینکه تخصص گسترده ای در مورد پردازش ، و تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشند، امکان پذیر است. در این راستا از روش های آنالیز ارتعاشات، آنالیز عملکردی ، آنالیز تصویر و آنالیز بر مبنای نشر آوایی(صوت) استفاده می شود. روش ارتعاشات از لحاظ تعداد عیوب قابل شناسایی انواع ماشین های تحت پوشش، دقت و زمان زودهنگام تشخیص عیوب، برتری زیادی نسبت به سایر روش های تعمیرات پیشبینانه دارد و برای اطلاع از صحت کارکرد و وضعیت ماشین در اولویت قرار دارد. از راه های متداول دیگر پایش وضعیت تجهیزات و ماشین آلات صنعتی استفاده از اطلاعات صوتی یا روش نشرآوایی و پردازش تصویر سنسورها باید است. در اندازه گیری ارتعاشی ، بر روی سطح ماشین ها نصب شوند و بر اساس تحلیلی که روی سیگنال های دریافتی انجام می شود وضعیت ماشین بررسی می شود. اما در اندازه گیری صوتی و تصویری نیازی به نصب سنسورها روی سطح نیست و می توان در فاصله مناسبی از دستگاه پایش وضعیت را انجام داد. به این ترتیب استفاده از روش های صوتی و تصویری در مواردی مانند توربین های گاز و بخار مزیت ویژه ای دارد زیرا دیگر نیازی به نصب سنسورها در سطح قطعات داغ و دوار توربین نیست. بر اساس آنچه در بالا آورده شده هدف این پروژه امکان سنجی طراحی سامانه پایش وضعیت توربین های گاز و بخار به روش ترکیبی آنالیز ارتعاشات، آنالیز تصویر و آنالیز صوت بوده و انجام کامل آن در نهایت منجر به راه اندازی سیستم کم هزینه و دقیق پایش وضعیت میگردد.  موضوع مهم در این پژوهش چگونگی تلفیق این اطلاعات (ناشی از روش های مختلف عیب یابی) یا با بیان بهترFUSION DATA بوده است.