تحلیل نسلی از ترجیح دانشجویان دارای ویژگیهای بومیان دیجیتال به داشتن کتاب درسی الکترونیکی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 464
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-23-44_005
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1400
Abstract:
نظریة نسلها برای هر نسل ویژگیهای متمایزی را ترسیم میکند. یکی از نظریههای مهم، نظریة بومیان دیجیتال است. برای بومیان دیجیتال ویژگیهای مختلفی بیان کردهاند که در پژوهش حاضر دو ویژگی لذت بردن از خواندن و ترجیح محتواهای دیجیتال بررسی میشود. پژوهش حاضر درصدد پاسخ به این سؤال است که آیا بومیان دیجیتال از خواندن لذت میبرند و کتاب الکترونیکی را به کتاب چاپی ترجیح میدهند؟ برای پاسخ به این سؤال، پژوهشی در دو مرحله انجام شد. در مرحلة اول، با استفاده از روش توصیفی پیمایشی دادههای 172 دانشجو که با استفاده از روش نمونهگیری خوشهای از جامعة 300 نفری دانشجویان علوم تربیتی دانشگاه بیرجند به عنوان نمونه انتخاب شده بودند، تحلیل شد. در مرحلة دوم بعد از عرضة کتاب الکترونیکی در یک نیمسال تحصیلی، با استفاده از روش علّی ـ مقایسهای الگوی رفتاری مطالعة کتاب الکترونیکی دانشجویان مقایسه شد. از مقیاس سنجش ویژگیهای بومیان دیجیتال به عنوان ابزار پژوهش در هر دو مرحله استفاده شد. در مرحلة دوم طی یک نیمسال تحصیلی کتاب الکترونیکی به دانشجویان عرضه شد تا ترجیح آنها به داشتن کتاب الکترونیکی مشخص شود. نتایج تحلیل کرانهای با استفاده از آزمون تی مستقل نشان داد دانشجویانی که ویژگیهای بومیان دیجیتال را بیشتر دارا هستند از خواندن لذت بیشتری میبرند. نتایج تحلیل نسلی نشان داد که بومیان دیجیتال کتاب الکترونیکی را ترجیح میدهند؛ اما الزاماً دانشجویانی که دارای ویژگیهای بومیان دیجیتال هستند کتاب الکترونیکی را به عنوان یک منبع مطالعة درسی ترجیح نمیدهند
Keywords:
Authors
مریم ایزی
دانشجوی دکتری تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی
خدیجه علی آبادی
دانشیار گروه تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی
محمد رضا نیلی
دانشیار گروه تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی
علی دلاور
استاد گروه سنجش و اندازهگیری دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :